具有更新= None的keras.backend.function（）是否不更新有状态模型的状态？

Question

我有一个有状态的LSTM模型。我需要自己调用我自己的K.function()以获得相同的数据，以便我可以测量预测的不确定性。我认为模型的状态实际上不会更新，因为Keras通常会传递给K.function(), updates = parameter。这是一个正确的假设吗？

Answer 1

正确的，通过updates=None或updates=[]到K.function将只评估outputs。所以只要你的论点本身没有做任何改变，你就没问题。

这可以在tesorflow backend source code可以看出： 通话将评估只是self.outputs，因为self.updates_op将是一个空运算。

我没有与其他后端工作，但我已经看着cntk_backend.py和theano_backend.py来源：他们也是这样做的。