Python内置容器是否线程安全？

我想知道Python内置容器（list，vector，set ...）是否是线程安全的？或者我是否需要为我的共享变量实现锁定/解锁环境？Python内置容器是否线程安全？

2010-02-09 Phong

您需要为所有将在Python中修改的共享变量实现自己的锁定。你不必担心从不会被修改的变量（即并发读取可以）读取数据，所以不可变类型（frozenset,tuple,str）是，可能是安全的，但它不会受到伤害。对于你将要改变的东西 - list,set,dict和大多数其他对象，你应该有自己的锁定机制（虽然就地操作对大多数这些都是可以的，但是线程会导致超级讨厌的错误 - 你可能还会实现锁定，这很容易）。

顺便说一句，我不知道你是否知道这一点，但锁定在Python很容易 - 创建一个threading.lock对象，然后你可以获取/释放它是这样的：

import threading 
list1Lock = threading.Lock() 

with list1Lock: 
    # change or read from the list here 
# continue doing other stuff (the lock is released when you leave the with block)

在Python 2.5中，请执行from __future__ import with_statement; Python的2.4和之前没有这个，所以你会希望把采集（）/释放（）调用try:...finally:块：

Some very good information about thread synchronization in Python。

来源

2010-02-09 06:29:50

+12

我相信，对于之前没有使用过线程锁的人来说，应该注意的是锁（在你的例子中，'list1Lock'）应该在线程之间共享*，以便它能够正常工作。两个独立的锁，每个线程一个锁，什么都不会锁，只会增加傻瓜的开销。 – tzot 2010-02-18 08:44:53

不应该是这样： with list1Lock：＃做东西 – 2011-05-20 08:09:49

@ slack3r良好的调用！ – 2011-05-20 17:59:55

只要您不禁用线程的C代码中的GIL，它们就是线程安全的。

来源

2010-02-09 06:28:08

这是CPython的实现细节，你不应该继续。将来可能会有机会，其他实现也没有。 – 2010-02-09 06:32:36

格奥尔格 - 蟒蛇的这种方式阻止我。当8核心在桌面上变得常见时，不要介意所有会从Java程序中退出的错误 - 当GIL被移除并且多线程Python应用突然在8核心盒子上运行时会发生什么？ – Ben 2010-02-09 12:11:04

如果他们不明白自己的代码是否是线程安全的，那么它不应该吓倒任何人。 :) – Kylotan 2010-02-09 15:12:16

是的，但你仍然需要小心，当然

。例如：

如果两个线程都从列表中只有一个项目竞相pop()，一个线程将成功获得该项目和其他将得到一个IndexError

这样的代码是不是线程安全的

if L: 
    item=L.pop() # L might be empty by the time this line gets executed

你应该WR像这样迭代它

try: 
    item=L.pop() 
except IndexError: 
    # No items left

来源

2010-02-09 06:31:19

我想弹出（）是线程安全的，但我无法在文档中的任何位置找到这个事实。在我把它作为福音之前，有人能帮我找出这个说法吗？ – 2012-03-28 13:12:41

真的吗？ list.pop（）不是线程安全的？我看到另一篇文章宣称相反。 http://effbot.org/pyfaq/what-kinds-of-global-value-mutation-are-thread-safe.htm – 2016-10-03 18:50:34

@ Zhongjun'Mark'Jin他说它是线程安全的..但这并不意味着你不必考虑其他线程。如果一个线程弹出最后一个项目，然后另一个线程尝试弹出，它会得到IndexError，正如他所说的。 – fantabolous 2016-12-07 05:46:27

Python内置容器是否线程安全？

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