Linregress给出不正确的结果

我是Stack Overflow的忠实粉丝，我确信我的问题将在这里得到解答。我使用Scipy做线性回归。但是在一组特定的输入中，我没有得到正确的输出。（Python 2.5中，SciPy的0.10.1视窗7 32位）Linregress给出不正确的结果

from scipy.stats import linregress 
from numpy import arange 
x = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,1,2,0,0,2] 
y = arange(1,36) 
s,i,r,p,st = linregress(x,y)

这里S的值来作为9.241573，但Excel报表斜率为0.026。

我错过了什么吗？帮帮我。

来源

2012-09-01 PKG

如果您将x设为numpy数组，它会有帮助吗？ 'x = numpy.array（[0,0，...]）'不要忘记导入numpy :) – halex

@halex - 我试过了，但没有 - 它没有。 linregress同样处理numpy数组和pythonic数组。 – PKG

你似乎有参数周围的错误的方式：

s,i,r,p,st = linregress(y,x)

给s = 0.026330532212885151。 Excel和Scipy的论点顺序相反。

来源

2012-09-01 23:14:58

这很有趣。 Excel表示'SLOPE（y，x）'，而scipy表示'linregress（x，y）'...但是，'SLOPE（y，x）= linregress（y，x）'。 – Onlyjus

问题中'x'和'y'的变量名称也被换成 –

。有人会读这个，并得到真正的困惑... – Onlyjus

Linregress给出不正确的结果

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