创建一个具有特定平均值的随机数组

Question

我正在使用scipy并希望创建一个具有特定平均值的第n个数组。

假设我想长度为3的平均为2.5的随机阵列，因此可能的选项可以是： [1.5，3.5，2.5] [0.25，7.2，0.05] 等等等等...

我需要创建许多这样的数组，具有不同的长度和不同的平均值（指定）为每个，所以广泛的解决方案将受到欢迎。

Answer 1

就产生（在这种情况下，0〜10）在你想要的数字范围

>>> import random 
>>> nums = [10*random.random() for x in range(5)] 

，你想让它

锻炼身体的平均

>>> sum(nums)/len(nums) 
4.2315222659844824 

移平均

>>> nums = [x - 4.2315222659844824 + 2.5 for x in nums] 
>>> nums 
[-0.628013346633133, 4.628537956666447, -1.7219257458163257, 7.617565127420011, 2.6038360083629986] 
>>> sum(nums)/len(nums) 
2.4999999999999996 

你可以使用你喜欢的任何分布/范围。通过以这种方式平均移动平均值，它总是会让你的平均值为2.5（或非常接近平均值）

Answer 2

你还没有指定你想要的发行版。

您是否希望实际数组的平均值为2.5，或者所有数组的平均值为2.5，这一点也不清楚。

最简单的解决方案，三个随机在一个甚至从0分配号码2 *平均-是这样的：

return 2*avg * np.random.rand(3) 

如果要保证数组的平均值是2.5，这是一个非常简单的约束条件，但有很多不同的方法可以满足它，并且需要描述你想要的方式。例如：

n0 = random.random() * 2*avg 
n1 = random.random() * (2*avg - n0) 
n2 = random.random() * (2*avg - n0 - n1) 
return np.array((n0, n1, n2)) 

Answer 3

我找到了问题的解决方案。

numpy.random.triangular（左，模式，右，大小=无）

访问：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.triangular.html#numpy.random.triangular

然而，次要问题是，它迫使在样品上的三角分布。