您如何将gam模型与gamm模型进行比较？ （mgcv）

Question

我已经安装了两个模型，一个使用gam，另一个使用gamm。

gam(y ~ x, family= betar) 

gamm(y ~ x) 

所以，唯一的区别是分布假设。我使用gamm和普通gamm使用betar。

我想比较这两个模型，但我猜测AIC不会工作，因为这两个模型是基于不同的方法？那么是否有其他适合的估计可以用于比较？

我知道我可以适应gam的第二个问题，但为了这个问题，我们忽略它。

Answer 1

只要y与要预测的观察结果完全相同，AIC与所用模型的类型无关。这只是一个计算的偏差解释惩罚参数的数量拟合。
但是，根据模型的目标，如果您希望能够使用模型进行预测，您应该使用验证来比较模型性能。例如，10倍交叉验证将是一个好主意。