蟒蛇并排追加两个矩阵

Question

我有一些python的问题。

A= [ [1,2,3] 
     [4,5,6] 
     ] 

    B = [ [10,11] 
     [12,13] 
     ] 

我想有：

C = [A B] 
    = [ [1,2,3, 10, 11] 
     [4,5,6, 12, 13] 
     ] 

我该怎么做，在蟒蛇？

Answer 1

您正在描述基本用法np.hstack。

np.hstack((A, B)) 

还有一个等效指标的绝招：

np.c_[A, B] 

Answer 2

你可以做这样的事情，在压缩基本将每个列表（A，B）对象：

>>> [x + y for x, y in zip(A, B)] 
[[1, 2, 3, 10, 11], [4, 5, 6, 12, 13]] 

Answer 3

另外，使用np.concatenate与axis=1

In [207]: np.concatenate((A, B), axis=1) 
Out[207]: 
array([[ 1, 2, 3, 10, 11], 
     [ 4, 5, 6, 12, 13]]) 

---

如果你关心性能，np.concatenate是真正的战争马。

In [215]: %timeit np.concatenate((A, B), 1) 
The slowest run took 12.10 times longer than the fastest. 
100000 loops, best of 3: 3.1 µs per loop 

In [214]: %timeit np.hstack((A,B)) 
The slowest run took 6.85 times longer than the fastest. 
100000 loops, best of 3: 12.5 µs per loop 

In [216]: %timeit np.c_[A, B] 
10000 loops, best of 3: 48.7 µs per loop 

如果你问列表的numpy的阵列（按你的标签）或列表（按你的标题矩阵）

Answer 4

不能告诉...但：

来连接列表中，您只需将它们添加一起：

A = [[1,2,3],[4,5,6]] 
B = [[10,11],[12,13]] 
C = [A[0]+B[0],A[1]+B[1]] 

print C 

>>> 
[[1, 2, 3, 10, 11], [4, 5, 6, 12, 13]] 

，如果你有阵列，你开始可以使用append方法：

import numpy as np 
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) 
B = np.array([[10,11],[12,13]]) 
C = np.array([np.append(A[0],B[0]),np.append(A[1],B[1])]) 

print C 

>>> 
[[ 1 2 3 10 11] 
[ 4 5 6 12 13]]