如何将PIL中的部分透明图像转换为单一颜色（非透明）？

我有一个标志，我需要制作成单色版本，例如全红。例如，转换这样的：如何将PIL中的部分透明图像转换为单一颜色（非透明）？

enter image description here

这样：

enter image description here

我已经试过各种技术PIL（主要是Image.paste），但结果不兑现部分边缘周围的alpha透明像素。

2014-01-28 Euan

from PIL import Image 

image = Image.open('logo.png') 
assert im.mode.endswith('A'), 'This will only work with images having alpha!' 

image.load() 
alpha = image.split()[-1] 
image2 = Image.new(image.mode, image.size, (255, 0, 0, 0)) 
image2.putalpha(alpha) 

image2.save('logo-red.png')

来源

2014-01-28 17:54:19

谢谢@ mark-ransom。这是一个比遍历所有像素更好的解决方案 – Euan

我已经将代码集成到我正在处理的项目中，它似乎与image.load（）省略 - 可以解释这是否会导致任何问题？ – Euan

@Euan当我测试它有一个错误：文件“C：\ Python27 \ lib \ site-packages \ PIL \ Image.py”，行1497，在拆分如果self.im.bands == 1： AttributeError：'NoneType'对象没有属性'bands''。我想这是因为PIL使用延迟加载，'load'强制加载。 –

随着matplotlib使用掩码来搜索所有像素不完全透明。 .imread将此加载为RGBA，其中A是alpha通道，使掩码变得简单。从那里简单地使用蒙版将像素更改为所需的颜色。在这种情况下，红色是[1,0,0,1]。

import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.image as mpimg 

img = mpimg.imread('1EQ07.png') 
opaque_idx = img[:,:,3]>0 
img[opaque_idx] = [1,0,0,1] 
plt.axis('off') 
plt.imshow(img) 
plt.show()

enter image description here

编辑：如果你想离开Alpha通道不变，您可以创建自定义过滤器，并将其应用在匹配像素。

def custom_filter((r,g,b,a)): 
    return (1,0,0,a) 

img[opaque_idx] = np.apply_along_axis(custom_filter,1,img[opaque_idx])

enter image description here

来源

2014-01-28 14:59:23 Hooked

我希望不要引入任何其他依赖关系，并使用原生代码PIL还 – Euan

这个形象很边缘周围的像素化 – Euan

这@Euan像素化是因为输入图像是像素化的，如果你想顺利的抗锯齿版本你总是可以申请一个过滤器后alpha剥离。原始尺寸为 – Hooked

经过一番搜索左右，我发现改变的图像数据，逐像素达到的结果，例如

from PIL import Image 

image = Image.open('logo.png') 
assert image.mode == 'RGBA', 'This will only work with RGBA images!' 

width = image.size[0] 
for index, (r, g, b, a) in enumerate(image.getdata()): 
    if a > 0: 
     y, x = divmod(index, width) 
     image.putpixel((x, y), (255, 0, 0, a)) 

image.save('logo-red.png')

这个工程很快的小例子形象，但我不知道它将如何处理更大的文件工作，所以任何替代将受到欢迎！

来源

2014-01-28 17:20:03 Euan

使用“加载”功能加快速度。 –

如何将PIL中的部分透明图像转换为单一颜色（非透明）？

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