操作意味着什么代价高昂，或者该资源在软件方面成本高昂。当我遇到一些文件时，他们提到了像每次打开文件都是昂贵的操作。我可以有更多这样的例子（数据库连接是一个代价高昂的操作，线程池是一个更便宜的，等等。）。在什么基础上决定该任务或操作是否昂贵或更便宜？当我们计算这个约束时要考虑什么？也是基于时间吗？在软件操作方面，“代价高昂”意味着什么？
说明：我已经在网上查了这个，但是我没有得到任何好的解释。如果你发现和我分享，我可以关闭它..
昂贵或昂贵操作是那些使大量的资源被使用，如CPU，磁盘驱动器（多个）或记忆
例如，在创建的整数变量代码不是一个代价昂贵或昂贵的操作
相反，创建一个到承载关系数据库的远程服务器的连接，查询几个表并返回在迭代之前保留一个大的结果集，同时保持连接到数据源将是（相对）昂贵或昂贵的，与我使用Integer的第一个示例相反。
为了构建可扩展的快速应用程序，您通常希望将执行这些代价高昂的操作的频率降至最低，并将优化，缓存，并行等技术应用于软件操作的基本位置。
为了获得一定程度的准确性和一些实际的数字，在应用程序中“昂贵”和“便宜”是什么，您可以使用某种分析或分析工具。对于JavaScript，有ySlow - 对于.NET应用程序，dotTrace - 我可以确定，无论平台如何，都有类似的解决方案。然后由某人来理解输出，这可能是最重要的部分！
它几乎可以肯定地谈论执行这种输入/输出的时间处罚。大量的内存洗牌（复制从具有许多成员的类创建的对象）是另一次浪费（通过引用有助于消除很多这种情况）。
运行时间，内存使用量或带宽消耗是“成本”最典型的解释。也考虑到它可能适用于开发时间的成本。
通常，昂贵的手段，以非常简单的方式，它会花费比存储器上的操作更长的时间。
例如，访问文件系统中的文件并读取每一行需要很长的时间，然后只需遍历内存中相同大小的列表即可。 关于数据库操作也是如此，它们需要比内存操作更长的时间，因此应该谨慎使用，以免滥用这些操作。
这是，我重复一个简单的解释。究竟是什么昂贵的手段取决于你的特定环境，你正在执行的操作的数量，以及系统的整体架构。
我会尝试通过一些实例讲解：
如果你需要一个数据库的每一行中编辑两个领域，如果你在一个时间会是接近两倍的时间做一个字段，如果这是正确的同时做两个。
这个额外的时间，不仅是你的时间浪费，同时也拉开不再那么需要一个连接不再那么，需要占用内存，并在一天结束时，你eficience去付诸东流。
当您启动scalling，浪费时间极少量的成长为公司资源很大的浪费。