我正在做一些图像处理学习,我用新的C++ iterface使用openCV。OpenCV二进制图像只得到白色像素不工作
我有一个RGB图像,我读了灰度版本,均衡直方图,然后使用canny来检测边缘。
问题是:Canny函数返回灰度图像还是二进制图像? 我使用double for循环来检查应用Canny边缘检测器得到的图像中的像素值,并且我有许多完全不同的值。在二进制图像必须只有两个值0或1(0或255)...我该怎么做?
我的代码:
imagen = imread(nombre_imagen,0); //lee la imagen en escala de grises
equalizeHist(imagen,imagen);
Canny(binary,binary,0.66*threshold,1.33*threshold,3,true);
for(int i=0;i<binary.rows;i++){
for(int j=0;j<binary.cols;j++){
std::cout << binary.at<float>(i,j)<< ",";
}
std::cout << "\n";
}
这是一个183x183矩阵,我可以看到很多值甚至有些nan
的。 我该如何制作这个二进制文件?
对于Canny函数,我使用获取灰度图像的“平均值”的阈值;我在这里看到它:http://www.kerrywong.com/2009/05/07/canny-edge-detection-auto-thresholding/。
是使用另一个垫子图像的结果 – matiasfh 2011-03-15 23:06:39
这很奇怪。在我的程序中,我这样使用它: 'cv :: Mat after; cv :: Canny(m_mImage,之后,50,120);' 它的功能完美。也许尝试没有L2gradient设置为true。您是否检查了您的阈值功能是否正常工作? – Yax 2011-03-16 18:01:16