Elasticsearch：在索引数据上应用小写

我在我的elasticsearch中编入了索引文档。样本文件看起来像这样：Elasticsearch：在索引数据上应用小写

{ 
    "_index": "processed_tweets", 
    "_type": "processed", 
    "_id": "830403820580663296", 
    "_score": 1, 
    "_source": { 
     "at": [ 
     "@LouisDasch" 
     ], 
     "original_tweet_id": "830398288352403457", 
     "id_str": "830403820580663296", 
     "trigrams": [ 
     "blessed lourdes lady", 
     "lourdes lady feast", 
     "lady feast day", 
     "feast day wishing" 
     ], 
     "hashtags": [ 
     "#Catholic" 
     ], 
     "id_tweet_creator": "487735029", 
     "tokens": [ 
     "blessed", 
     "lourdes", 
     "lady", 
     "feast", 
     "day", 
     "wishing" 
     ], 
     "bigrams": [ 
     "blessed lourdes", 
     "lourdes lady", 
     "lady feast", 
     "feast day", 
     "day wishing" 
     ], 
     "retweeted": true 
    } 
    }

我想小写所有出现在游戏场“主题标签”因为我已经索引的所有文件的主题标签。例如，我会有： “hashtags”：[“#Catholic”] - >“hashtags”：[“#catholic”] 更新每个关键字到其小写等价物的最佳方式（减少时间消耗）保存“＃”）？

来源

2017-04-18 mel

你试过做什么？ – depperm

他们是否都遵循相同的结构？ –

@depperm其实我的解决方案是总重新索引，但我想知道如果有替代 – mel

如果您使用ES 5.0或更高版本，则会引入一种称为“无痛”的脚本语言。这可能会帮助您更新字段。它的处理速度非常快。

来源

2017-04-18 15:55:02 Renukaradhya

“版本”：{ “number”：“5.2.1”， “build_hash”：“db0d481”， “build_date”：“2017-02-09T22：05：32.386Z”， “build_snapshot”：false， “lucene_version”：“6.4.1” } – mel

您能否提供更具描述性的例子？ – mel

//尝试这样的事情 POST processed_tweets /加工/ _update_by_query { “脚本”：{ “郎”： “无痛”， “内联”：“ctx._source.hashtags = ctx._source.hashtags.replaceAll （/＃* /，m - > m.group（）。toUpperCase（Locale.ROOT））“ } } – Renukaradhya

Elasticsearch：在索引数据上应用小写

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