numpy.digitize返回值超出范围？

我使用以下代码来阵列数字化成16个二进制位：numpy.digitize返回值超出范围？

numpy.digitize(array, bins=numpy.histogram(array, bins=16)[1])

我期望输出是在范围[1，16]，因为有16个二进制位。但是，返回数组中的一个值是17.这怎么解释？

来源

2010-12-04 sandesh247

这实际上是记录的numpy.digitize()行为：

返回的每个指数i是这样的：bins[i-1] <= x < bins[i]如果 bins单调递增，或bins[i-1] > x >= bins[i]如果 bins是单调递减的。如果x中的值超出了bins的范围，则0或len(bins)会根据情况返回。
你的情况

所以，0和17也是有效的返回值（请注意，由numpy.histogram()返回的箱阵列具有长度17）。由numpy.histogram()返回的箱子覆盖范围array.min()至array.max()。文档中给出的条件显示array.min()属于第一个bin，而array.max()位于最后一个bin之外 - 这就是为什么0不在输出中，而17是。

来源

2010-12-04 18:48:02

嗯，我知道关于数字化（）的边缘情况行为。但是，由于我使用直方图（）来创建垃圾箱，是不是所有值都应该位于垃圾箱内？ – sandesh247 2010-12-04 23:18:23

numpy.histogram()产生一个bin 边缘的数组，其中有(number of bins)+1。

来源

2010-12-04 18:47:15

在numpy版本1.8中，您可以选择是否让numpy.digitize考虑关闭或打开的时间间隔。以下是一个例子（从http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.digitize.html复制）

X = np.array（[1.2，10.0，12.4，15.5，20]）

仓= np.array（[0,5,10， 15,20]）

np.digitize（X，频段右=真）

阵列（[1，2，3，4，4]）

来源

2014-10-11 18:54:59

numpy.digitize返回值超出范围？

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