与迭代器相比，生成器的好处是什么？

可能重复：
Difference between Python Generators vs Iterators 与迭代器相比，生成器的好处是什么？

发电机看起来大不了在Python中，新的功能现在，然后等添加到他们。

据我所见，代替发电机，你总是可以使用带有迭代器接口的对象。（通常）更简洁是发电机的唯一好处还是我错过了什么？

来源

2012-10-07 Aivar

你能否详细说明一个具有迭代器接口的对象如何与生成器不同？ –

@Vaughn，谢谢，请参阅http://stackoverflow.com/questions/2776829/difference-between-python-generators-vs-iterators –

。我没有意识到缺少语法糖，并且暴露了除next（）之外的方法的自定义迭代器*，它们不同于生成器:) –

是的，迭代器是一个更一般的结构，任何你可以用一个生成器做的事情都可以用迭代器完成。

但是，生成器是非常好的工具，以非常简洁的方式表达某些想法，迭代器会变得繁琐。

例如，这里有一个简单的函数：

def count_to(m): 
    n = 0 
    while n <= m: 
     yield n 
     n += 1

尼斯和容易。以下是同样的事情一个迭代：

class CountTo: 
    def __init__(self, m): 
     self.m = m 
     self.n = 0 
    def __iter__(self): 
     return self 
    def next(self): 
     if self.n <= self.m: 
      cur, self.n = self.n, self.n + 1 
      return cur 
     else: 
      raise StopIteration()

一个是5行，另一种是12的发电机表示迭代过程非常succintly，而迭代器与显式地维护状态和样板代码混淆它。

很多Python的哲学是基于可读性和简单性的。为了保持这一点，我觉得发生器为广泛的任务提供了一个更好的界面，否则这些任务会需要迭代器。是的，迭代器更强大，但发生器的语法优势当然不容忽视。

来源

2012-10-07 06:29:17 nneonneo

谢谢！我同意第一个版本在视觉和语义上看起来更清晰，但是权衡是你需要引入/学习一种新的语言结构。我只是担心，也许我忽略了别的东西。 – Aivar

-1

迭代器和生成器之间的区别在于，生成器进行延迟评估，它根据需要生成值，迭代器在每次迭代中计算值并将它们存储在内存中。发电机组对于巨大的回路比较好，因为它们在此时仅“保持”一个值。

来源

2012-10-07 06:36:41 razi

为什么interator必须在开始时创建值？它可以在“下一个”方法中生成每个新值 – Aivar

@razi：对不起，这不是迭代器在Python中的工作方式。迭代器可以和发生器一样懒。 – nneonneo

你能给我一个懒惰的迭代器的例子吗？我诚实地认为/认为只有发电机可以这样工作，即时生成价值，而其他人则将其存储在内存中。 – razi

与迭代器相比，生成器的好处是什么？

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