沿维度对多维numpy数组排序

Question

假设我有一个2D numpy数组，并且我想将它排序，就好像它是一个标准的Python列表，即将其行按照（字典顺序）排序，而不是沿轴的细胞。所以从这个：

>>> a = np.array([[1, 3], [2, 1], [1, 2]] 
array([[1, 3], 
     [2, 1], 
     [1, 2]]) 

我想在此到达：

array([[1, 2], 
     [1, 3], 
     [2, 1]]) 

不幸的是，它不是那么容易：

>>> np.sort(a, axis=0) 
array([[1, 1], 
     [1, 2], 
     [2, 3]]) 

>>> sorted(list(a)) 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 

>>> np.sort(list(a)) 
array([[1, 1], 
     [1, 2], 
     [2, 3]]) 

我知道这可能（应该！）是超级基本的，但我不能，在我的生活中，找出如何去做。谢谢！

Answer 1

好的，没关系，重复的Sorting a 2D numpy array by multiple axes;只是使用lexsort（或该问题下的其他备选方案）：

>>> a[np.lexsort((a[:, 1], a[:, 0]))] 
array([[1, 2], 
     [1, 3], 
     [2, 1]])