如何从Python与MATLAB交互？

一位朋友问我如何创建一个接受一些输入的小型Web界面，将它们发送到MATLAB进行数字运算并输出结果。我是一名Python/Django开发人员，所以我可以处理Web界面，但是在涉及到MATLAB时我毫无头绪。具体来说：如何从Python与MATLAB交互？

我会真的喜欢避免托管在Windows服务器上。使用Windows上创建的脚本在Linux中运行MATLAB的任何问题？
我是否应该考虑将shell命令或编译为C并使用与它进行交互？
如果编译是要走的路，有什么我应该知道的关于如何编译和使用Python？（从C编译或使用已经很长时间了）

如何解决这个问题的任何建议，提示或技巧？

来源

2010-02-13 Pete

请注意，这将违反MATLAB许可证。也许如果你在一所大学，你会摆脱它，但是对于MATLAB来说，你需要每个_end用户的许可证 - 也就是每个使用你的web界面的人。我试图设置一些计算Web服务，并且我们被告知这个要求 - 最后，我们不得不使用Matlab编译器来创建一个独立的可执行文件，它没有这个限制（或者完全切换到Python - Numpy/Scipy/Matplotlib提供一个相当全面的替代品）。 – robince 2010-02-13 10:57:37

-1

也许你会找到有用的信息在这里

PyMat - An interface between Python and MATLAB

来源

2010-02-13 00:17:55 Sorantis

-1 - 抱歉，但这是真的过时了，并将prob有困难让它建立（文档仍然指数字）... mlabwrap是要走的路（积极维护和与最近的matlab一起工作） – robince 2010-02-13 10:54:58

看看mlabwrap，它允许您通过一个Python API

来源

2010-02-13 00:20:02 Jon

I second mlabwrap。虽然，我更喜欢像numpy这样的纯Python解决方案，但我目前使用mlabwrap从文件中读取一些数据，在Python中预处理它，然后发送到Matlab，然后获取结果。每次发出请求时，您都可能在开始Matlab环境时遇到开销问题。 – 2010-02-13 10:57:43

我也同意mlabwrap非常容易使用。但是，正如Amac所说，开销非常显着。为了说明这一点，我使用的一个计算（function optimization.lsqlin）从matlab中调用它需要0.01秒的时间，但是使用mlabwrap从python调用它时使用相同的参数，它需要0.30秒才能完成。 – Spike 2010-02-16 00:28:24

该项目的延续：[mlab]（https://github.com/ewiger/mlab） – gaborous 2016-03-25 13:37:41

调用Matlab的关于操作系统的兼容性，如果你使用的MATLAB版本对于Linux，用windows编写的脚本应该没有任何改变。如果可能的话，你也可以考虑用python做所有事情的可能性。 Matiplotlib的Scipy/numpy提供了一个完整的Matlab替换。

来源

2010-02-13 10:51:45

有一个python-matlab bridge这是唯一的，因为Matlab作为服务器在后台运行，所以每次调用Matlab函数时都没有启动成本。

它只要下载和下面的代码一样简单：

from pymatbridge import Matlab 
mlab = Matlab(matlab='/Applications/MATLAB_R2011a.app/bin/matlab') 
mlab.start() 
res = mlab.run('path/to/yourfunc.m', {'arg1': 3, 'arg2': 5}) 
print res['result']

其中yourfunc.m的内容是这样的：

%% MATLAB 
function lol = yourfunc(args) 
    arg1 = args.arg1; 
    arg2 = args.arg2; 
    lol = arg1 + arg2; 
end

来源

2012-07-13 09:30:39

作为替代，因为Matlab的R2014b，一个Python库提供了使用MATLAB Engine API for Python从Python调用Matlab。

来源

2016-03-25 13:38:52 gaborous

如何从Python与MATLAB交互？

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