Python：如何在python中使用现有的csv文件进行排序

Question

我有大约200个csv文件，列数相同：A，B，C，D，E。我想按照列B和列A对它们进行排序。可以在Python中执行此操作吗？

Answer 1

csv是一个标准的文本文件（不是Excel文件）。 Python当然可以处理这些文件。有一个名为csv的库，专为这种类型的工作而设计：http://docs.python.org/2/library/csv.html

假设文件大小是可管理的，您应该能够将它们全部加载到内存中，然后进行排序。

你到目前为止尝试过什么？

Answer 2

我为csv文件创建了一个排序程序，它使用两个键输出一个新的排序后的csv文件。为了排序，首先按二级键，然后按主键排序

要对多个文件进行排序，请循环创建基本统计数组的所有输入文件。 然后对结果进行排序。

我只有一个输入文件，所以我不必这样做。这是我为一个文件做的。你会改变我已经入侵的地方是输入循环的结果。

ifile = open('file.csv', 'rb') 
infile = csv.DictReader(ifile) 
infields = infile.fieldnames 
try: 
    # This assumes that the first row is data 
    sortedlist = sorted(infile, key = lambda d: float(d['statistic2'], reverse =dir) # dir is True or False 
except ValueError: 
    # Go back and skip header 
    ifile.seek(0) 
    ifile.next() 
    sortedlist = sorted(infile, key = lambda d: float(d['statistic2'], reverse =dir) # dir is True or False 
# Now do the primary key. 
    sortedlist.sort(key = lambda d: float(d['statistic1'], reverse =dir) # dir is True or False 

ifile.close() 

现在使用csv.DictWriter打开输出文件，写入标题并输出排序列表中的数据。