如何分割基于最长水平边缘的图像？

Question

例如，如何根据水平边缘来分割这个书架的两排书籍？我用索贝尔边缘检测器来检测边缘，但我不知道如何或用什么条件来分割图像。

Answer 1

我可以推荐你两种不同的方法来解决这个问题。

1）机器学习方法。这需要一些标记数据，指示边缘位置的y坐标，然后HOG特征加上随机森林分类器将完成这项工作。

2）图像处理方法。首先，让我们来看看的what i have done输出：

蓝色指示的是所述的分离边缘的期望的y位置的分数。

这种方法总是依赖于您的数据的一些假设，在这里我们假设目标水平边缘分隔书籍，其中包含很多垂直线。也就是说，我们正在寻找y坐标，其中定位了未被垂直线切割的长水平线。

一旦定义我们的目标，其余的开始很容易。

首先我们需要一个直线检测器，hough transform会做。

其次，我们投票支持的是使用两个成绩最好的分离器，每个Y坐标：

1）第一得分描述多少长水平线（先前发现的）位于邻里。我们称之为s_h。

2）第2分数描述多​​少长垂直线位于附近。我们称之为s_v。

最后，我们只需要结合S_V和S_H做出最后的比分。例如，

S = S_H /（S_V + 1）

利用这一点，我们得到张贴在年初第一个得分王的地图。一些进一步的后处理需要完成，但不应该很难。

这里只是解决它的一种可能性，在这里您可以找到my code presented in a notebook。