使用Python图像库时，open（）会立即解压缩图像文件吗？

当使用Python的图片库，并立即open()解压缩图像文件？

详细

我想测量压缩图像（JPEG，PNG ...）的减压时间，因为我读它应该是一个形象的“复杂性”的好措施（一空白图像将被快速解压缩，纯粹随机的图像也会被解压缩，因为它根本不会被压缩，所以最“有趣”的图像应该具有最长的解压缩时间）。所以我写了下面的Python程序：

# complexity.py 
from PIL import Image 
from cStringIO import StringIO 
import time 
import sys 

def mesure_complexity(image_path, iterations = 10000): 
    with open(image_path, "rb") as f: 
     data = f.read() 
    data_io = StringIO(data) 

    t1 = time.time() 
    for i in xrange(iterations): 
     data_io.seek(0) 
     Image.open(data_io, "r") 
    t2 = time.time() 
    return t2 - t1 

def main(): 
    for filepath in sys.argv[1:]: 
     print filepath, mesure_complexity(filepath) 

if __name__ == '__main__': 
    main()

它可以像这样使用：

#python complexity.py blank.jpg blackandwhitelogo.jpg trees.jpg random.jpg 
blank.jpg 1.66653203964 
blackandwhitelogo.jpg 1.33399987221 
trees.jpg 1.62251782417 
random.jpg 0.967066049576

正如你所看到的，我不是在所有得到预期的效果，特别适用空白。 jpg文件：它应该是具有最低“复杂度”（最快解压缩时间）的文件。所以无论我读的文章是完全错误的（我真的怀疑它，这是一篇严肃的科学文章），或者PIL没有做我认为正在做的事情。实际上需要的时候，实际转换为位图可能是懒惰地完成的吗？但那么为什么open延迟会有所不同？最小的jpg文件当然是空白图像，最大的是随机图像。这真的没有道理。注意1：当多次运行程序时，我得到的结果大致相同：结果很荒谬，但是稳定。 ;-)

注2：所有图像都有相同的尺寸（宽x高）。

编辑

我只是想用PNG图像，而不是JPEG，现在一切按预期运行。凉！我刚刚按复杂程度排序了大约50张图像，他们做看起来越来越“复杂”。我检查了这篇文章（顺便说一下，这是Jean-Paul Delahaye在2013年4月发表在“Pour la Science”上的一篇文章）：作者实际上提到他只使用无损压缩算法。所以我想答案是open确实解压缩图像，但我的程序不工作，因为我应该使用图像压缩与无损算法只（PNG，但不是JPEG格式）。

来源

2013-05-29 MiniQuark

很高兴你把它整理出来。无论如何，open()方法确实是一个惰性操作 - 如documentation中所述，确保图像将被加载，请使用pixels = image.load()。

来源

2013-05-29 12:38:34 Mezgrman

使用Python图像库时，open（）会立即解压缩图像文件吗？

回答

相关问题