Python中有什么大事？

Question

我想写一个400,000项目词典的python脚本。

这是愚蠢的吗？

有多大太大？

（我的数据是在数据库中的计划是搜索字典每次运行与INFILE列表中的程序时就像一个查询。）

Answer 1

，以确保最好的办法：写3行脚本来测试它。

对于运行Unix的128 MB计算机来说，这可能太大了。对于拥有24 GB RAM的怪物来说，这可能并不明显。

Answer 2

这取决于你想要做什么。可能是唯一的方法，可能完全不适合考虑到手头的问题。

更好的问题是向我们解释你的问题以及你如何考虑接近它（为什么你需要那个字典？）。

Answer 3

Python字典实现为hash map，因此访问成本为O（1）。

只要你有足够的内存，这不会是一个问题，它会非常快。

Answer 4

在64位机我跑到下面的脚本...

>>> d = {} 
>>> for i in xrange(400000): 
...  d[i] = i*2 

这引起了Python的过程中要使用约75MB的内存，制定出每在字典条目大约200字节。

如果你正在存储较大的对象，那么你的内存使用率会更高，但如果你只是使用整数，那么400000并不多。

Answer 5

使用简单object s到填充字典有40万项的64位Linux系统：

>>> d = dict((object(), object()) for _ in range(400000)) 
>>> d.__sizeof__() 
25166072 

这意味着dict将耗资约25MB。在创建这个之前，我的Python实例拥有8MB驻留内存，之后是44MB。

当然在现代机器的可接受范围内。