的Python OpenCV的负荷的形象,我试图加载从字符串图像等作为PHP函数imagecreatefromstring
从字节串
我怎么能这样做?
我有MySQL blob字段图像。我正在使用MySQLdb并且不想创建用于在PyOpenCV中处理图像的临时文件。
注:需要CV(不CV2)包装函数
的Python OpenCV的负荷的形象,我试图加载从字符串图像等作为PHP函数imagecreatefromstring
从字节串
我怎么能这样做?
我有MySQL blob字段图像。我正在使用MySQLdb并且不想创建用于在PyOpenCV中处理图像的临时文件。
注:需要CV(不CV2)包装函数
这是我通常使用转换存储在数据库中的图像OpenCV的Python中的图像。
import numpy as np
import cv2
from cv2 import cv
# Load image as string from file/database
fd = open('foo.jpg')
img_str = fd.read()
fd.close()
# CV2
nparr = np.fromstring(img_str, np.uint8)
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) # cv2.IMREAD_COLOR in OpenCV 3.1
# CV
img_ipl = cv.CreateImageHeader((img_np.shape[1], img_np.shape[0]), cv.IPL_DEPTH_8U, 3)
cv.SetData(img_ipl, img_np.tostring(), img_np.dtype.itemsize * 3 * img_np.shape[1])
# check types
print type(img_str)
print type(img_np)
print type(img_ipl)
我已经添加了从numpy.ndarray
到cv2.cv.iplimage
转换,所以上面的脚本会打印:
<type 'str'>
<type 'numpy.ndarray'>
<type 'cv2.cv.iplimage'>
我已经尝试使用此代码从包含原始缓冲区的字符串创建的OpenCV (普通像素数据),并不适用于这种特殊情况。
因此,这里是如何做到这一点对于这种数据:
image = np.fromstring(im_str, np.uint8).reshape(h, w, nb_planes)
(但是是你需要知道你的图像属性)
如果你的B和G通道排列,这里是如何修复它:
image = cv2.cvtColor(image, cv2.cv.CV_BGR2RGB)
哇!谢谢!我在谷歌搜索,但没有发现:) – featureoffuture
不客气!记得upvote /接受答案,如果你觉得它有用:) – jabaldonedo
现在我不能,但是当我可以upvote那 – featureoffuture