分析注视跟踪数据

Question

我有一个图像显示给不同领域知识的人群。我比他们观看图像时记录的凝视注视数据。

我现在很想比较两组的结果 - 所以我需要知道的是，如果两组之间的采样数据的位置存在相关性或不相关。

我有原始图像以及固定coords。你有什么好主意如何开始分析数据？

这是关于这个想法或计划的更多内容，所以你不必太过于技术性。

感谢

Answer 1

简单的想法：使原始图像上的所有坐标的“热图”一样的方式，为每个组一个图像。然后你可以直观地比较图像的相关性，并且在你的论文中有一些漂亮的图形。

有一些像二维相关系数。使用R或Matlab等软件，您可以对相关性进行数字运算。

Matlab具有此功能：

二维相关函数：CORR2

计算两个矩阵之间 二维相关系数和矩阵必须具有相同的尺寸。 r = corr2（A，B）

Answer 2

在凝视追踪中，最有趣的数据在于两个方面。

• 在所有人看，因为你可以使用heat map Daan suggests。为所有人制作热图，并为单独的人群制作热图。
• 当人们在那里看。为此，我建议您从上面制作热图开始，但是从图片首次显示时开始的时间间隔很短。再次，对于所有的人，以及你拥有的独立团体。

由此产生的一组热点图可能为第二点的动画图提供了一些进一步分析的指针。