用R分组和排序数据

超级新来的R-like，从昨天开始新增。我试图对数据集进行分组和排序，并且好像样本类似于：用R分组和排序数据

aggdata <- aggregate(mtcars, by = list(cyl, vs), FUN = mean, na.rm = TRUE)

仅适用于数字数据。我也尝试过这个例子：R Dataframe: aggregating strings within column, across rows, by group为我的目的建立新的东西，但它没有给我我需要的输出。

对于这个例子，我有一个数据集看起来像：

Name  DateTime 
Jan  2017-05-26T12:38:50.537 
Tim  2017-05-23T11:52:40.423 
Rob  2017-05-24T10:52:40.423 
Jan  2017-05-25T10:38:50.537 
Tim  2017-05-19T11:52:40.423 
Rob  2017-05-19T11:52:40.423 
Jan  2017-05-22T12:38:50.537 
Tim  2017-05-23T11:52:40.423 
Rob  2017-05-20T11:52:40.423

我想按名称的数据，然后按时间组进行排序，以便最终的结果将是：

Name   DateTime 
Jan   2017-05-22T12:38:50.537 
Jan   2017-05-25T10:38:50.537 
Jan   2017-05-26T12:38:50.537 
Rob   2017-05-19T11:52:40.423 
Rob   2017-05-20T11:52:40.423 
Rob   2017-05-24T10:52:40.423 
Tim   2017-05-19T11:52:40.423 
Tim   2017-05-23T11:50:40.423 
Tim   2017-05-23T11:52:40.423

分组成功后，该样品的日期时间很有前途Ordering date/time in descending order in R

在任何情况下，如果有人在知道可能的方向O点的我例如，按字符串或字母数字组合，我非常感谢它。

来源

2017-06-07 Vito DiMercurio

或者，如果您的示例具有代表性，或者可能类似'dat [order（dat $ Name，dat $ DateTime）]]'。 – lmo

您应该首先解析日期时间，例如'df $ DateTime = as.POSIXct（df $ DateTime，format ='％FT％T'）' – alistaire

这很棒lmo和@alistaire，谢谢！ –

可以使用dplyr库：

install.packages("dplyr") 
require(dplyr)

使用arrange(data, Name, DateTime)按名称订购，并通过日期时间内的名称。

来源

2017-06-07 16:23:52

忘记安排与安排_。固定。 –

我在Azure ML Studio中使用它，它不喜欢install.packages，但dat [order（dat $ Name，dat $ Datetime）]工作。感谢您花时间回答，我很感激。 –

在Azure ML Studio中，您可以使用'install.packages（“src/pack/pac.zip”，lib =“。”，repos = NULL，verbose = TRUE） library（pac，lib.loc =“。”， verbose = TRUE）'在更改软件包所在的目录后安装软件包。 –

用R分组和排序数据

回答

相关问题