numpy数组的平均值返回NaN

Question

我有一个包含330,000多行的np.array。我只是尝试取其平均值，并返回NaN。即使我试图滤除阵列中任何潜在的NaN值（不应该有任何反正），平均回报为NaN。我在做什么非常古怪的事情？

我的代码是在这里：

average(ngma_heat_daily) 
Out[70]: nan 

average(ngma_heat_daily[ngma_heat_daily != nan]) 
Out[71]: nan 

Answer 1

试试这个：

>>> np.nanmean(ngma_heat_daily) 

此功能下降的NaN取均值之前，从您的数组值。

编辑：原因average(ngma_heat_daily[ngma_heat_daily != nan])行不通就是因为这一点：

>>> np.nan == np.nan 
False 

根据IEEE浮点标准不同，NaN不等于自身！你可以这样做，而不是实现相同的想法：

>>> average(ngma_heat_daily[~np.isnan(ngma_heat_daily)]) 

np.isnan，np.isinf，和类似的功能是这类数据屏蔽的非常有用的。