NoSQL解决方案的比较（在某些情况下哪个更好？）

我想了解更多关于NoSQL的知识，因为我在Linux/PHP体系结构中构建了一个基于密钥的归档应用程序。任何人都可以解释主要解决方案（CouchDB/MongoDB /等）之间的差异，对每个解决方案的优缺点？链接会很棒，但我很难单独使用Google进行研究。NoSQL解决方案的比较（在某些情况下哪个更好？）

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2011-02-10 wajiw

您的问题是否需要解决方案有一个PHP接口，导致“php”标记与提供的答案无关。 – user327961 2011-09-26 18:02:31

谷歌“nosql比较” - 有真正吨相关的博客和文档。

这里是一个：http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

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2011-02-10 19:32:50

我发现的一切都是随机的。我正在寻找每个人的普遍性，比如表格映射/比较 – wajiw 2011-02-10 19:39:07

@wajiw：请参阅编辑这个答案。 – 2011-02-10 20:12:16

此链接有关于NoSQL系统的一些信息。

http://www.rackspacecloud.com/blog/2009/11/09/nosql-ecosystem/

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2011-02-10 21:31:49

此链接多个数据库相对于他们的特点比较：

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2011-02-12 22:56:40

看看这个NoSQL的比较引擎。 http://nosql.findthebest.com

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2011-07-14 20:54:54 Bryan

有些博客发布了一个关于这个问题的视觉答案，大约一个月后，这个问题发布在stackoverflow上。

有趣的，因为它定位参考CAP定理不同的可用解决方案。

我只是补充说，Cassandra可以放在'P'的两侧，这取决于您是否总是使用法定值查询。

http://blog.nahurst.com/visual-guide-to-nosql-systems

注：三角形的CA侧笔者随意放RDBMS和数据仓库解决方案。我知道可用的非分区容忍是有争议的，但这不是重点。

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2011-09-26 17:59:07 user327961

-1

NoRAM DB => “If It Does Not Fit in RAM, I Will Quietly Die For You”

会谈约卡桑德拉，了Riak，Redis的，MongoDB中，Hazelcast，Neo4j的，VoltDB，CouchDB的，和其他人。

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2011-09-26 19:34:17 tolitius

这里是MongoDB的，卡桑德拉，了Riak的比较，CouchBase 2.0，HBase的使用的ZooKeeper，Berkeley DB的第11G（java的埃德HA）和Oracle NoSQL的11克

笔者已经基本通过他们的所有单证去分布在HDFS并引述描述在以下5个类别的行为方面：

内部划分
自动灵活的数据分发
热插拔节点
复制式
自动故障切换策略

，然后为每个人提供短期行情。

看到：http://www.kammerath.co.uk/nosql-on-the-spot.html

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2012-09-09 15:06:15 DrGranit

我认为这是相关的也看各种解决方案的群集功能，因为对NoSQL的主要用例是向外扩展。以下是供应商提供的信息链接的简要概述：

Couchbase - 每个节点都带有一个集群管理器，没有中央集群协调组件。供应商表示，Couchbase服务器随着添加到集群的每个节点线性扩展。还有一个称为XDCR的功能，它提供跨不同地理位置的复制。 MongoDB - 提供了一个分片架构，在该架构中数据被分割成碎片，有一个将数据映射到碎片的配置服务器，以及一个将数据传递到客户端应用程序的Mongo实例（客户端不直接访问碎片）。供应商指出分片是一项非常复杂的操作。 MongoDB Cluster Overview
Redis开源 - 集群功能正在开发中，目前在Alpha版本中，将提供实时重配置，容错和pub/sub功能。供应商宣布，某些Redis命令在集群模式下不受支持 - 复杂的多键操作设置类型联合或交叉点，以及在同一节点中不可用密钥的所有操作。 Cluster Feature Specs
Redis Cloud（商业） - 具有工作集群功能的云服务。供应商表示，他们能够按需扩展，动态增加更多分片，并支持所有Redis操作。 Redis Cluster Overview
Riak - 内置聚类，数据在Riak节点之间自动分区。节点可以动态添加和从集群中删除，Riak会相应地重新分配数据。供应商表示，该产品旨在进行分布式设计，并且在添加更多节点时，核心操作（如读/写和映射/缩减）实际上会变得更快。 Riak Cluster Overview

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2013-06-02 13:26:37

http://aphyr.com/tags/Jepsen这个系列是优异的，如果你想看到很多的数据库如何处理网络问题：

我们要了解分布式共识，讨论CAP定理的影响，并展示分区下不同的数据库的行为。

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2013-10-04 13:01:30 chx

NoSQL解决方案的比较（在某些情况下哪个更好？）

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