2012-04-11 376 views
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我想为图形添加边缘标签。这一切运作良好,唯一的问题是当两条边交叉时 - 我只看到其中一个标签,因为它们碰巧重叠。如何设置NetworkX边缘标签偏移量? (以避免标签重叠)

example

正如你可以看到hphob-α的标签显示,但极性测试版的标签不显示(我的猜测是,它是对下前面提到的)。

我找不到有关如何重新定位标签的任何文档,任何建议如何设置某种偏移来移动标签?用于生成图形

代码:

try: 
    import matplotlib.pyplot as plt 
except: 
    raise 

import networkx as nx 

G=nx.Graph() 

a="hphob" 
b="polarity" 
c="alpha" 
d="beta" 
G.add_edge(a,b,weight=0.5) 
G.add_edge(b,c,weight=0.5) 
G.add_edge(c,d,weight=0.5) 
G.add_edge(a,d,weight=0.5) 
G.add_edge(a,c,weight=0.5) 
G.add_edge(b,d,weight=0.5) 

pos=nx.spring_layout(G) # positions for all nodes 

# nodes 
nx.draw_networkx_nodes(G,pos,node_size=7000, node_color="white") 

# edges 
nx.draw_networkx_edges(G,pos, 
     width=6,alpha=0.5,edge_color='black') 


# labels 
nx.draw_networkx_labels(G,pos,font_size=20,font_family='sans-serif') 

nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos, 
    { 
     (a,b):"x", (b,c):"y", (c,d):"w", (a,d):"z", (a,c):"v", (b,d):"r" 
    } 
) 

plt.axis('off') 
plt.savefig("weighted_graph.png") # save as png 
plt.show() # display 

回答

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我用NetworkX的1.6版本,在那里我可以提交label_posdraw_networkx_edge_labels()。默认情况下,它被设置为0.5,但使用您的例子,它设置为0.3,我得到以下结果: Weighted graph with edge labels shifted

nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos, 
    { 
     (a,b):"x", (b,c):"y", (c,d):"w", (a,d):"z", (a,c):"v", (b,d):"r" 
    }, 
    label_pos=0.3 
) 

Here are the details

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我刚才它被包括看见[文档中的版本1.6](http://networkx.lanl.gov/reference/generated/networkx.drawing.nx_pylab.draw_networkx_edge_labels.html)。 – Maehler 2012-04-11 11:39:12

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另一个好处是边缘可以有多个标签,并且可以定位在这些不同的偏移处。 – Vikram 2013-06-27 08:05:32