矩阵具有相同的对角线

Constructing a special matrix in numpy dynamically

有没有办法到现在实际创建以类似的方式矩阵，其中对角线值都在自己的矩阵。例如：

[A 0 0 0] 
[0 A 0 0] 
[0 0 A 0] 
[0 0 0 A]

其中A是例如：

[1 1] 
[1 1]

和0是一个类似尺寸矩阵，所以

[0 0] 
[0 0]

也许，使用该方法在在答案引入链接。即np.diag(Matrix*s,0)。

还假设我想有相同的尺寸为那些之前的一些其他矩阵，但该矩阵将运行上方和下方A对角线像这样：

[A B 0 0] 
[B A B 0] 
[0 B A B] 
[0 0 B A]

来源

2015-11-04 i squared - Keep it Real

['从给定的numpy的array'创建块对角线numpy的阵列（http://stackoverflow.com/questions/33508322/create-block-diagonal- numpy-array-from-given-numpy-array）可能有帮助吗？在你的情况下，'n = 4; out = np.kron（np.eye（n），A）'。 – Divakar

可能会诀窍:)谢谢。这是否适用于紧靠A之上或之下的对角线？ –

编辑你的问题与这种情况下，请解释预期的输出。 – Divakar

我个人认为，@ Divakar的建议最好，使用numpy.kron与numpy.eye一起使用。关键是使用np.eye(N, M=N, k)，其中k指定了单位矩阵的对角线。标准标识使用k = 0，但对于非对角线条款，请使用k = +/- 1。例如：

A = np.ones((2,2)) 
B = 2*A 
C = np.kron(np.eye(4), A) 
C += np.kron(np.eye(4, k=1), B) 
C += np.kron(np.eye(4, k=-1), B)

息率

array([[ 1., 1., 2., 2., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 1., 1., 2., 2., 0., 0., 0., 0.], 
     [ 2., 2., 1., 1., 2., 2., 0., 0.], 
     [ 2., 2., 1., 1., 2., 2., 0., 0.], 
     [ 0., 0., 2., 2., 1., 1., 2., 2.], 
     [ 0., 0., 2., 2., 1., 1., 2., 2.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 2., 2., 1., 1.], 
     [ 0., 0., 0., 0., 2., 2., 1., 1.]])

来源

2015-11-04 19:28:03 wflynny

很好的使用这个“抵消”的东西，'k'！ – Divakar

矩阵具有相同的对角线

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