PCA图，尺寸图

Question

我发现很好tutorial about PCA 有一个问题目前还不清楚。我想知道，怎么可能想象不仅Dim1 VS Dim2结果，但实际上所有可能的维度对（例如Dim3 VS Dim4）

Answer 1

您可以通过改变axes(1,2)参数例如可视化的其他维度axes(3,4)：

fviz_pca_ind(X, axes = c(3, 4), geom = c("point", "text"), 
    label = "all", invisible = "none", labelsize = 4) 
# (...) 

旁注：第一对夫妇的主成分通常包含在数据集中几乎所有的变化。最后的主要组成部分通常非常无趣，因为数据集中的变化已被前面的主要组成部分“汇总”，因此仅包含残余信息（噪声）。