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我是崭新的情绪分析领域,我希望得到您的帮助。我需要与斯坦福核心NLP做的是提供原始文本,并且获得2种结果:斯坦福大学NLP情绪分析与实体识别

  1. 整个文本的总情绪(例如:正面,中性或负面)

  2. 实体为主(或者调用一个函数来返回一个包含所有实体及其情绪的列表,或者调用一个函数,我提供所需的实体作为参数,并返回与此实体相关的情绪)。

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在计算器上它通常可以理解,如果告诉你,你已经尝试过的东西,而不是只是要求一个完整的溶剂。 – DB5

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那么正如我所说,我对此很新。我曾试图将Stanford Core NLP导入到eclipse中以摆弄它,但我甚至无法构建它,因为“构建所有”选项不活跃,我不知道为什么。到目前为止,我所管理的所有东西都是执行预先构建的SentimentPipeline模块,它会为输入的每个句子产生情感。 –

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我终于设法将CoreNLP导入到Eclipse中,但我无法弄清楚如何使用它来执行情感分析(除了运行预构建的演示程序之外)。更多有经验的用户可以提供一些示例代码来启动或指向正确的方向吗? –

回答

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我遇到了类似的问题,我在一个易于使用的web服务中包装了几个Java项目。我正在使用谷歌App Engine,你可以在这里找到代码:https://github.com/josepvalls/parserservices

我添加了斯坦福分析器,伯克利分析器,斯坦福CoreNLP和OpenNLP分析器,不幸的是我从来没有去过NER。

与此相关的,如果你能使用斯坦福NER而不是OpenNLP NER,有一个在线演示,您可以使用: http://nlp.stanford.edu:8080/ner/