在C++中处理大数字的最佳方法是什么？

我需要处理浮点数（> 200,000数字）的大数组，并对这些数组执行一些数学运算。在C++中处理大数字的最佳方法是什么？

你有什么建议来对待这些数组，以便我不会遇到任何堆栈溢出问题？

UPDATE：我想做简单和复杂的数学（和，产品，sin，cos，arctan）操作。

2012-06-26 maibaum

如果堆栈不在堆栈上，则无法获取堆栈溢出问题。 – chris

取决于你想要对他们做什么。 – m0skit0

解释你想用它们做什么可能会有所帮助 –

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我建议你把他们对待10.000每10.000然后总结一切？这取决于你在做什么操作。

2012-06-26 17:53:46 NeeL

Hey NeeL，这似乎也是一个似是而非的建议，但我试图避免这样做。让我们看看我是否管理！ – maibaum

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取决于你想要对他们做什么。

另外，正如克里斯在评论中所说的，为你的数组动态分配内存（从堆中获取内存）并避免将它用作局部变量（它被分配在堆栈中）。

2012-06-26 17:55:48 m0skit0

不，_do not_ use' new'，除非你真的知道你在做什么。即使如此，也许有更好的方法。 –

感谢您的更正，但任何人都可以详细说明为什么在这种情况下使用新功能不好？ – m0skit0

在（几乎）_any_情况下使用'new'是不好的。当然，你认为你很酷，全都通过用'new'分配一个缓冲区，但是然后抛出一个异常，并且泄漏。改为使用智能指针和/或容器。 –

如果您的数据很少，您可以使用boost的sparse_matrixhttp://www.boost.org/doc/libs/1_41_0/libs/numeric/ublas/doc/matrix_sparse.htm来表示您的数据结构并显着降低内存要求。

否则，我会建议寻找到你可以将数据分割成块，并在内存中的一个大块工作，那么存储状态文件和重复的方式。

2012-06-26 18:05:48

需要按顺序操作的简单数字数据？

std::valarray<double>

如果分析显示，这是放慢你失望，寻找方法，使其更快的

std::valarray<double>::resize()

（是的，有没有reserve()不幸。

为什么std::valarray<double>的数值数据？如果您想对每个元素执行操作，只需致电

std::valarray<double>::apply(somefunction)

查看更多信息：a C++ reference。

如果你想能够reserve()，你需要std::vector，这也很好，但没有数学函数的重载，你可能想要使用。

编辑：当然，这是假设你有足够的内存来所有的阵列放入std::valarray秒。如果不是，你应该将200,000行分开，以便同时只有很多浮点数在内存中。

2012-06-26 18:24:38 rubenvb

嘿，rubenvb。这看起来有希望。数据并不真实（它们来自不同对象的观察结果），但是，我想依次执行操作。我会试着回来说说结果是什么。 – maibaum

回答