numpy.unique不会给出预期的输出

Question

我有一个numpy数组。当我用这种方式打印时，

print len(numpy.unique(all_data[:, 3]).astype(int)) 

我得到6278.但是，当我打印的最小和与numpy.amax和numpy.amin同一阵列的最大INT值;

print numpy.amax(numpy.unique(all_data[:, 3]).astype(int)) 
print numpy.amin(numpy.unique(all_data[:, 3]).astype(int)) 

我得到286和0.在0和286之间是否可以有6278个唯一值？当然不是！

我该如何获得唯一值的数量？

感谢，

Answer 1

您应该使用astype(int)调用独特之前，而不是之后。

这是不相同的（唯一应用到原始数据类型）：

print numpy.amax(numpy.unique(all_data[:, 3]).astype(int)) 
print numpy.amin(numpy.unique(all_data[:, 3]).astype(int)) 

，因为这（独特的应用到整数）：

print numpy.amax(numpy.unique(all_data[:, 3].astype(int))) 
print numpy.amin(numpy.unique(all_data[:, 3].astype(int))) 

注意：注意怎样在后者as type应用以前：all_data[:, 3].astype(int)调用独特