保存图像，然后将它们显示在QLabel中

我目前正在构建一个使用某个相机的Qt应用程序。在这个应用程序中使用捕捉图像，然后它们自动保存在特定的文件夹中。一切都很好。保存图像，然后将它们显示在QLabel中

现在，当点击“库”按钮时，我想要读取所有图像（JPEG文件）并显示在QLabel中逐个拍摄的所有图像。

我找不到任何教程，只找到教程，并使用argv参数，这对我来说并不好，因为在我的应用程序中，用户可能会捕获图像，然后在同一运行中显示它们。

如何读取文件列表并显示它？

非常感谢你:)

来源

2017-04-04 J.Cohen

什么是你有问题？在QLabel中显示图像？阅读文件列表？ –

阅读文件列表 –

请看看[这个帮助部分]（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask）。目前，你的问题并没有显示出太多的研究工作，也没有人可以帮你解决的明确问题。相反，它要求从头开始的链接或完整的代码，这两者都是SO的主题。 – Bowdzone

如果你有一个QLabel，那么你必须将图像连接起来的一个。我觉得更容易显示QLabel的List：

auto layout = new QVBoxLayout(); 
Q_FOREACH (auto imageName, listOfImages) { 
    QPixmap pixmap(dirPath + "/" + imageName); 
    if (!pixmap.isNull()) { 
    auto label = new QLabel(); 
    label->setPixmap(pixmap); 
    layout->addWidget(label); 
    } 
} 
a_wdiget_where_to_show_images->setLayout(layout);

最后一行将取决于你什么时候要放置标签上。我建议使用滚动条的一些小部件。

现在，您要读取目录中的所有图像（上面的listOfImages变量）。如果你没有的话：

const auto listOfImages = QDir(dirPath).entryList(QStringList("*.jpg"), QDir::Files);

你可能有布局的问题，如果您的图片太大。在这种情况下，如果它们大于给定大小，则应该缩放它们。看看QPixmap::scaled或QPixmap::scaledToWidth。另外，如果图像质量很重要，请指定Qt::SmoothTransformation作为转换模式。

来源

2017-04-04 11:02:18 cbuchart

您可以使用opencv库来读取目录中的所有图像。

vector<String> filenames; // notice here that we are using the Opencv's embedded "String" class 
    String folder = "Deri-45x45/"; // again we are using the Opencv's embedded "String" class 

    float sayi = 0; 
    glob(folder, filenames); // new function that does the job ;-) 
    float toplam = 0; 
    for (size_t i = 0; i < filenames.size(); ++i) 
    { 
     Mat img = imread(filenames[i],0); 

     //Display img in QLabel 
     QImage imgIn = putImage(img); 
     imgIn = imgIn.scaled(ui->label_15->width(), ui->label_15->height(),Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation); 
     ui->label_15->setPixmap(QPixmap::fromImage(imgIn)); 
    }

为了垫类型转换为QImage的，我们使用PUTIMAGE功能：

QImage putImage(const Mat& mat) 
{ 
    // 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS=1 
    if (mat.type() == CV_8UC1) 
    { 

     // Set the color table (used to translate colour indexes to qRgb values) 
     QVector<QRgb> colorTable; 
     for (int i = 0; i < 256; i++) 
      colorTable.push_back(qRgb(i, i, i)); 
     // Copy input Mat 
     const uchar *qImageBuffer = (const uchar*)mat.data; 
     // Create QImage with same dimensions as input Mat 
     QImage img(qImageBuffer, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_Indexed8); 
     img.setColorTable(colorTable); 
     return img; 
    } 
    // 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS=3 
    if (mat.type() == CV_8UC3) 
    { 
     // Copy input Mat 
     const uchar *qImageBuffer = (const uchar*)mat.data; 
     // Create QImage with same dimensions as input Mat 
     QImage img(qImageBuffer, mat.cols, mat.rows, mat.step, QImage::Format_RGB888); 
     return img.rgbSwapped(); 
    } 
    else 
    { 
     qDebug() << "ERROR: Mat could not be converted to QImage."; 
     return QImage(); 
    } 
}

来源

2017-04-07 12:04:42

保存图像，然后将它们显示在QLabel中

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