ggplot中的分组条形图，y值基于2个分类变量的组合？

我想在ggplot中创建一个分组条形图，其中每个x值应该有4个条形图。这里是我的数据的子集（实际数据是约4倍以上）：ggplot中的分组条形图，y值基于2个分类变量的组合？

Verb_Type,Frame,proportion_type,speaker 
mental,V CP,0.209513024,Child 
mental,V NP,0.138731597,Child 
perception,V CP,0.017167382,Child 
perception,V NP,0.387528402,Child 
mental,V CP,0.437998087,Parent 
mental,V NP,0.144086707,Parent 
perception,V CP,0.042695836,Parent 
perception,V NP,0.398376853,Parent

我想是图框的x值和proportion_type为y的值，但根据双方VERB_TYPE和酒吧扬声器。因此，对于每个x值（Frame），将会有4个小节组合在一起 - 每个小节用于与mental_ child，mental_parent，perception_ child，perception_parent相对应的proportion_type值。我需要基于Verb_Type的填充颜色以及基于说话者的填充“纹理”（饱和度或其他）。我做不是想要堆积的酒吧，因为它不会准确地代表数据。

我不想使用方格网格，因为我觉得在将它们分成2组时，我觉得在比较所有4个方格时很难进行比较。我想将所有的小节组合在一起，以便可视化更容易。但我无法弄清楚如何进行适当的分组。这是我可以在ggplot中做什么，还是我需要在绘图之前操作数据？我试着用融化来重塑数据，但是我做错了，或者那不是我应该做的。

来源

2017-01-17 Ed2122

我认为您正在寻找df$Verb_Type和df$speaker之间的interaction()（即获取所有唯一配对）以获取您之后的列分组。您可以直接通过这ggplot或作出新的变量的时间提前：

ggplot(df, aes(x = Frame, y = proportion_type, 
       group = interaction(Verb_Type, speaker), fill = Verb_Type, alpha = speaker)) + 
    geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") + 
    scale_alpha_manual(values = c(.5, 1))

或者：

df$grouper <- interaction(df$Verb_Type, df$speaker) 
ggplot(df, aes(x = Frame, y = proportion_type, 
       group = grouper, fill = Verb_Type, alpha = speaker)) + 
    geom_bar(stat = "identity", position = "dodge") + 
    scale_alpha_manual(values = c(.5, 1))

来源

2017-01-17 03:12:45 Nate

这正是我一直在寻找！ group = interaction（）就是我需要的。谢谢。 – Ed2122

另外，@Nathan Day，后续问题：我认为可以重新排序分组中的小节吗？以便每对Verb_Type条彼此相邻？ – Ed2122

没关系 - 要做到这一点，我只需要改变交互（）中变量的顺序。 – Ed2122

ggplot中的分组条形图，y值基于2个分类变量的组合？

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