找到每个像素的光流opencv

我使用以下函数作为我的跟踪算法的基础。找到每个像素的光流opencv

// 1。检测功能我的意思，这个函数提取的唯一好等特点，

cv::goodFeaturesToTrack(gray_prev, // the image 
features, // the output detected features 
max_count, // the maximum number of features 
qlevel,  // quality level 
minDist); // min distance between two features

// 2.跟踪功能

cv::calcOpticalFlowPyrLK(
gray_prev, gray, // 2 consecutive images 
points_prev, // input point positions in first im 
points_cur, // output point positions in the 2nd 
status, // tracking success 
err);  // tracking error

cv::calcOpticalFlowPyrLK需要从以前的图像点向量作为输入，并返回下一张照片上的适当点。假设我要计算每个pixle代替良好特征

在其他含义

的opical流，开始计算从（1,1）到（M，N）

来源

2014-01-05 user3050468

[Opencv跟踪使用光流]的可能的副本（http://stackoverflow.com/questions/9701276/opencv-tracking-using-optical-flow） –

@RogerRowland不，这个问题是不一样的。 –

我也可以提出这个建议吗？它被称为相位相关：http://stackoverflow.com/questions/16718241/lucas-kanade-dense-optical-flow/21007222#21007222 –

CV ::光流calcOpticalFlowPyrLK确实稀疏OF，即从特征点开始，如果您想要它为每个像素，请使用

calcOpticalFlowFarneback。

计算密集光流（使用Gunnar Farneback算法）。

来源

2014-01-05 14:29:27 berak

非常感谢你亲爱的 – user3050468

找到每个像素的光流opencv

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