EM算法中的初始化步骤？

Question

我想了解EM算法是如何工作的，我指的是这些referencess，research paper。

我明白是怎么回事，我们采取随机THETA（一），THETA（b）和每一个抛硬币，我们计算P（硬币），P（硬币b）和重新计算THETA（a），THETA（b）。

我无法理解的是在初始theta值后面的推理。如果我在开始时对两个theta值采取相同的值，该怎么办？在这种情况下，两个硬币的theta总是一样的？

Answer 1

那么，想想等于THETAs的解释。如果THETA(a) = THETA(b)，你基本上说两个硬币的概率是完全一样的，所以它是不是很重要。如果你假设有相同的概率，你可以说只有一枚硬币。