线检测蟒蛇从图片

Question

目前我试图做这种类型的图像上线检测：

顶部和底部有黑条只是因为，我拍的照片，不是因为调整大小或任何东西。

我用下面的代码：

image = cv2.imread('test_2.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
edges = cv2.Canny(gray, 100, 250) 
lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, 25, minLineLength=100, maxLineGap=50) 

hough = np.zeros(image.shape, np.uint8) 

for line in lines: 
    x1, y1, x2, y2 = line[0] 
    cv2.line(hough, (x1, y1), (x2, y2), (255, 255, 255), 2) 

cv2.imwrite('hough.jpg', hough) 

而且我得到了在最后的台词：

有没有我可以使用，这将有助于我什么概念呢？

我试着改变Canny和HoughLinesP不同的参数调用，但它似乎没有帮助。

编辑：我试图检测图片上的所有线条。 3条水平线以及所有垂直线（交叉或仅在水平线的顶部）以及倾斜线。 我的主要问题是一些垂直线没有出现，并且每条线都有两条线，而不是一条线，这正是我需要的。 我想我可以轻松处理双线问题，但我不知道如何处理缺失的线条。

Answer 1

霍夫正在寻找边缘，而你有山脊。这解释了双线。

由于您的图像易于二值化，因此您可以尝试边缘细化。你会得到很好的连续的像素，你可以从中推断出线段。但是，你可能不得不“修复”那些长长的队伍。