如何从位图图像的RGB值获取数组？

我运行此代码如何从位图图像的RGB值获取数组？

from PIL import Image 
import numpy as np 
im = Image.open("/Users/Hugo/green_leaves.jpg") 
im.load() 
height, widht = im.size 
p = np.array([0,0,0]) 
for row in range(height): 
    for col in range(widht): 
     a = im.getpixel((row,col)) 
     p = np.append(a.asarray())

但我收到以下错误

Traceback (most recent call last): 
    File "/Users/hugo/PycharmProjects/Meteo API/image.py", line 17, in <module> 
    p = np.append(a.asarray()) 
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'asarray'

你能帮助我吗？

来源

2014-02-19 Hugo

我不知道numpy，但'a'是内建的'tuple'类型，并没有这样的方法。它是一个数组的python等价物。 – 2rs2ts

你提到了numpy。如果你想要一个图像的numpy数组，不要遍历它，只要做data = np.array(im)。

E.g.

from PIL import Image 
import numpy as np 
im = Image.open("/Users/Hugo/green_leaves.jpg") 
p = np.array(im)

通过反复附加到它构建一个numpy的阵列是非常低效。 Numpy数组不像python列表（python列表非常好用！）。它们是固定大小，均匀，高效的内存阵列。

如果您确实想要通过追加构建一个numpy数组，可以使用一个列表（可以高效地追加到），然后将该列表转换为numpy数组。

但是，在这种情况下，PIL图像支持直接转换为numpy数组。

还有一点需要注意，我上面给出的例子并不是100％的代码。 p将是一个由numbands（3或4）数组构成的宽度的高度，而不是numbands数组中的numpixels，就像它在原始示例中一样。

如果你想在阵列重塑成numbands numpixels，只是做：

p = p.reshape(-1, p.shape[2])

（或相当于p.shape = -1, p.shape[2]）

这将numbands（3或4阵列重塑成width*height ，取决于是否有alpha通道）数组。换句话说，图像中的红色，绿色，蓝色，alpha像素值序列。 -1是一个占位符，它告诉numpy根据指定的其他尺寸计算第一个轴的适当形状。

来源

2014-02-19 16:02:57

初始化p为列表，并且之后转换为numpy的阵列for循环：

p=[] 
for row in range(height): 
    for col in range(widht): 
     a = im.getpixel((row,col)) 
     p.append(a) 
p=np.asarray(p)

这将创建形状的列表（*，3），其是相同np.array(im).reshape(-1, 3)。所以，如果你需要这个，只需使用后一种形式;）

来源

2014-02-19 16:01:12 zhangxaochen

如何从位图图像的RGB值获取数组？

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