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第一条:我已经知道在使用此API进行连续语音识别流时,存在65秒的限制。我的目标不是延长这65秒。 我的应用程序: 它使用谷歌的流语音识别,我基于我的代码在这个例子:https://github.com/GoogleCloudPlatform/android-docs-samples/tree/master/speech 该应用程序工作得很好,我得到ASR结果,并显示在屏幕上,因为用户说话,Siri风格。Android上的Google语音云错误:OUT_OF_RANGE:超过了65秒的最大允许流持续时间

问题: 我的问题来敲打ASR按钮上我的应用程序数,停止和重新启动ASR SpeechService后是有点靠不住。最终,我得到这个错误:

io.grpc.StatusRuntimeException: OUT_OF_RANGE: Exceeded maximum allowed stream duration of 65 seconds. 

...好像SpeechService在多次停止,重新启动循环后没有正常关闭。

我的代码: 我停止我这样的代码,我怀疑的地方在我StopStreamingASR方法的实现问题。我在一个单独的线程中运行它,因为我相信它可以提高性能(希望我没有错):

static void StopStreamingASR(){ 
    loge("stopGoogleASR_API"); 
    //stopMicGlow(); 

    //Run on separate thread to keep UI thread light. 
    Thread thread = new Thread() { 
     @Override 
     public void run() { 
      if(mSpeechService!=null) { 
       mSpeechService.finishRecognizing(); 
       stopVoiceRecorder(); 
       // Stop Cloud Speech API 
       if(mServiceConnection!=null) { 
        try { 
         app.loge("CAUTION, attempting to stop service"); 
         try { 
         mSpeechService.removeListener(mSpeechServiceListener); 
          //original mActivity.unbindService(mServiceConnection); 
          app.ctx.unbindService(mServiceConnection); 
          mSpeechService = null; 
         } 
         catch(Exception e){ 
          app.loge("Service Shutdown exception: "+e); 
         } 
        } 
        catch(Exception e){ 
         app.loge("CAUTION, attempting to stop service FAILED: "+e.toString()); 
        } 
       } 
      } 
     } 
    }; 
    thread.start(); 
} 

private static void stopVoiceRecorder() { 
     loge("stopVoiceRecorder"); 
     if (mVoiceRecorder != null) { 
      mVoiceRecorder.stop(); 
      mVoiceRecorder = null; 
     } 
    } 

我是否正确停止服务,以避免65秒的限制错误?任何建议?

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我我遇到了同样的问题。你最终找到了什么? – Frank

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@Frank还没有!我正在解决一些更简单的错误,同时我想出了这个65秒的问题的一些想法。让我知道如果你发现了什么,我也会! – Josh

回答

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我管理从streamObserver加入OnNext()方法中的finishRecognizing()来解决这个问题:

public void onNext(StreamingRecognizeResponse response) { 
      String text = null; 
      boolean isFinal = false; 
      if (response.getResultsCount() > 0) { 
       final StreamingRecognitionResult result = response.getResults(0); 
       isFinal = result.getIsFinal(); 
       if (result.getAlternativesCount() > 0) { 
        final SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternatives(0); 
        text = alternative.getTranscript(); 
       } 
      } 
      if (text != null) { 
       for (Listener listener : mListeners) { 
        listener.onSpeechRecognized(text, isFinal); 
       } 
       if(isFinal) 
       { 
        finishRecognizing(); 
       } 
      } 
     } 
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