编写与Numpy的整形相同的代码

我必须重写一些Python代码，以便它与Python 3兼容。不幸的是，我的一个文件导入了Numpy，但它尚不适用于Python 3。所以我想用普通的Python代码替换Numpy代码。但我无法取代Numpy的重塑功能。重塑将一个数组作为输入并对其进行重塑（更改行数/列数）。例如：编写与Numpy的整形相同的代码

a = arange(10).reshape(2,5)

创建窗体

[[0, 1, 2, 3, 4], 
    5, 6, 7, 8, 9]

我的想法是这样的代码的数组：

list = range(10) 
matrix = [] 
row = [] 
for i in range(2): 
    for j in range 5: 
     row.append(list[j]) 
    matrix.append(row) 
    row = []

但嵌套循环不很好看。你知道更好的方法吗？

来源

2012-02-06 x squared

的numpy的常见问题解答说，它不支持Python 3中，但是根据它执行以下操作：

http://onpython3yet.com/packages/requirements?r=numpy%0D%0A

你可能只想检查，看看是否你对numpy的状态的假设是正确的。

来源

2012-02-06 19:06:59 JoshAdel

谢谢你，我不知道这个伟大的网页。它确实可用！ – 2012-02-06 19:27:52

似乎有不止一套常见问题解答。 [这些常见问题]（http://www.scipy.org/FAQ#head-288204f886c0a120754d189f434864554a4a970d）正确地说它支持Python 3，而[这些常见问题]（http://new.scipy.org/faq.html#python-版本支持）已过期。 – 2012-02-06 21:03:56

的非numpy的选项（numpy的是一项艰巨的依赖）：

x = range(10) 
mat_2x5 = [x[i*5:(i+1)*5] for i in range(2)]

来源

2012-02-07 23:09:57

谢谢你的替代:) – 2012-02-08 19:46:36

编写与Numpy的整形相同的代码

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