JavaNNS - 解析创建的神经网络

Question

我目前正在研究创建“更好”PNG预测器（预滤器）的神经网络。 我已经创建了网络（使用JavaNNS），它在8位灰度图像上具有相当好的学习速率。

现在我的下一步就是将此创建的网络包含在我准备好的用Java编写的PNG Encoder/Decoder中。但要做到这一点，我需要解析JavaNNS创建的.net文件。

我不想再发明轮子所以有可能你们中的另一个人已经为JavaNNS的.net文件编写了一个简单的解析器，它可以读取所有的神经元层，连接上的连接和权重，并将其存储在任何可用的Java数据结构中？

我知道这是不是努力创造一个分析器，但它是真棒，以节省时间，跳过这“无聊”的任务.. :)

谢谢！

Answer 1

JavaNNS的前身SNNS（alternative link）具有导出功能，将经过训练的网络导出为C代码（实质上是头文件和源文件对）。这些文件可以在自定义代码中使用。

在Java中，您可以使用JNI或JNA来调用C代码，我确信这里有线程来处理这个问题。

我不知道JavaNNS的当前版本，但他们可能已经提供了一个导出功能，将网络导出为Java代码而不是C？或者你可以在旧SNNS中打开训练有素的网络并导出它？

Answer 2

我只想补充一点，我已经在Java中创建了自己的.net（JavaNNS）文件解析器。有可能解析单个隐藏层网络。如果有人需要代码遇到同样的问题，我很乐意分享我的代码。

你可以在我的博客上与我联系。这里是关于我所做的神经网络项目的文章。只需在那里发表评论，我将向您提供JavaNNS解析器和相应的NeuralNetwork类。

http://prineblog.wordpress.com/2011/06/21/neural-network-as-predictor-for-image-coding-png/

Answer 3

我刚刚更新的Nen版本为Beta测试版本 - 它是Java的回归和分类轻量级3层的神经网络实现。 A little performance comparison against support vector machines (LibSVM)展示其功能。它可以通过命令行或Java使用。