CPython中的静态全局变量是否不安全？

在一个C++源文件，我包裹在一个Python函数，有人已经包括了以下内容：CPython中的静态全局变量是否不安全？

namespace some_namespace 
{ 
    static double some_double; 
} 

float function_that_uses_some_double(float input) { 
    // implementation 
    return result; 
}

的静态全局some_double是永远只能在函数内部使用的，所以如果我把这个包在CPython的函数并在单线程代码中调用它，该变量一次只能由一个函数使用。这很丑陋，但没有问题。我的问题是，如果我使用会发生什么：

的threading模块，或
的multiprocessing模块。

当我有多个进程和/或线程使用这个模块时，它们会互相干扰吗？

来源

2012-05-05 Shep

如果使用线程模块，然后所有功能都简单地共享全局变量。 python中的线程在字节码边界之间切换，所以锁定不成问题。

如果使用多道处理模块，事情是不同的，这要看你多的使用了一下。 Python从一个进程开始，所以只有一个全局变量副本。当你开始使用多（即分叉从主流程新工艺的Python）的该变量的值将被复制到子进程（任务），但这些过程将各自有自己的全局变量的副本。

如果你遇到困难并且设置了一个共享内存段（mmap和MAP_SHARED）并且该变量是一个指针，那么指向的位置将被共享，你需要使用锁定。

来源

2012-07-14 01:34:40

如果你要改变some_double（我假设你是因为它不是一个const变量），那么你将不得不做一些锁定（例如互斥体），如果你使用多线程的。

来源

2012-05-05 18:25:38

这不是问题。这个函数只能从CPython中调用（它的臭名昭着的GIL）可能会改变很多。而且你也没有解决多处理问题。 – delnan

我认为，如果你的线程的创建是在Python，后者又调用您的CPython的函数，则锁定（通过GIL）为您被Python自动完成。但是如果你在你的C++代码中创建线程，你必须自己获取，锁定和释放GIL。对不起，我不熟悉Python多处理模块。 –

线程只能在python中创建。不过，它们中的每一个都可能调用这个函数。 – Shep

CPython中的静态全局变量是否不安全？

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