Sklearn高斯回归 - 存储器错误

Question

我有这两个载体：

x, size 3*46208 
y, size 1*46208 

欲符合这些数据使用Sklearn库（在Python）的高斯模型。我这样做是这样的：

kernel = ConstantKernel() + Matern(length_scale=1, nu=5/2) + WhiteKernel(noise_level=1) 
gp = gaussian_process.GaussianProcessRegressor(kernel=kernel) 
gp.fit(X, y_norm) 

使我有以下错误：MemoryError

它的工作原理，如果我只有当我拿10000

如果我把1000行，而不是46208，但是死机做数学，用一个浮点数占用8个字节，我们需要（为10000行）：

8 * 10000 * 4 = 320000 bytes = 320 Mb 

对我来说，它应该工作，但我可能是错误的。任何想法，建议？

PS：我正在使用PyCharm IDE

谢谢！

Answer 1

10k不应该是一个问题，实际上只有限制是可用于您的系统上的Python解释器的内存。

您可以强制垃圾收集器增加交换大小的可用内存

gc.collect()