调用pyplot.show（）后调用pyplot.show（）将结果保存为空文件

Question

以下示例代码生成一个简单的图，然后将其保存为'fig1.pdf'，然后将其显示，然后再次将其保存为'fig2.pdf ”。第一张图像看起来和预期一样，但第二张图像是空白的（包含一个白色正方形）。这里究竟发生了什么？行plt.show()显然弄乱了东西，但我无法弄清楚什么/如何！

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
x = np.linspace(-1, 1, 100) 
y = x**2 
plt.plot(x,y) 
plt.savefig('fig1.pdf') 
plt.show() 
plt.savefig('fig2.pdf') 

Answer 1

之前，如果你想保存显示它后面的数字再次绘制它，你需要坚持图形实例。调用show之后plt.savefig不起作用的原因是当前数字已被重置。

pyplot跟踪哪些数字，轴等是“当前”（即尚未与show一起显示）的幕后。 gcf和gca分别获取当前图形和当前轴实例。 plt.savefig（和基本上任何其他pyplot方法）只是plt.gcf().savefig(...)。换句话说，获取当前图形实例并调用它的savefig方法。同样plt.plot基本上是plt.gca().plot(...)。

调用show后，“当前”图形和坐标轴列表为空。

一般来说，最好直接使用figure和axes实例来绘制/保存/显示/ etc，而不是使用plt.plot等来隐式地获取当前的图形/坐标轴和坐标图。使用pyplot（尤其是交互式）使用pyplot没有任何问题，但它可以让你更容易地在脚下拍摄自己。

对于plt.show()使用pyplot并生成图形和轴对象，但直接使用图形或轴方法。 （例如，ax.plot(x, y)而不是plt.plot(x, y)等）。这样做的主要优点是明确的。你知道你正在绘制什么对象，并且不必理解pyplot状态机的作用（尽管它也不难理解状态机接口）。

由于做事“推荐”的方式为例，做这样的事情：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(-1, 1, 100) 
y = x**2 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(x, y) 
fig.savefig('fig1.pdf') 
plt.show() 
fig.savefig('fig2.pdf') 

如果你想用的pyplot接口的一切，然后就抓住数字实例调用show前。例如：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(-1, 1, 100) 
y = x**2 

plt.plot(x, y) 
fig = plt.gcf() 
fig.savefig('fig1.pdf') 
plt.show() 
fig.savefig('fig2.pdf') 

Answer 2

pyplot.show块关闭并破坏情节。您可以使用

plt.show(block=False) 

之后，保存到fig2.pdf会工作，或者你可以节省

plt.plot(x,y) 
plt.savefig('fig2.pdf') 

Answer 3

我绘制第二个之前运行plt.cla()和plt.clf()。分别清除当前轴和清除当前绘图。