NumPy - 将数组重塑为1-D

Question

我在将NumPy数组转换为1-D时遇到问题。我看到了我在SO上发现的想法，但问题依然存在。

nu = np.reshape(np.dot(prior.T, randn(d)), -1) 
print 'nu1', str(nu.shape) 
print nu 
nu = nu.ravel() 
print 'nu2', str(nu.shape) 
print nu 
nu = nu.flatten() 
print 'nu3', str(nu.shape) 
print nu 
nu = nu.reshape(d) 
print 'nu4', str(nu.shape) 
print nu 

的代码产生以下输出：

nu1 (1, 200) 
[[-0.0174428 -0.01855013 ... 0.01137508 0.00577147]] 
nu2 (1, 200) 
[[-0.0174428 -0.01855013 ... 0.01137508 0.00577147]] 
nu3 (1, 200) 
[[-0.0174428 -0.01855013 ... 0.01137508 0.00577147]] 
nu4 (1, 200) 
[[-0.0174428 -0.01855013 ... 0.01137508 0.00577147]] 

你觉得可能是什么问题？我在做什么错误？

编辑：之前是（200,200），d是200.我想要得到一维数组：[-0.0174428 -0.01855013 ... 0.01137508 0.00577147]的大小（200，）。 d为200

EDIT2：也randn是numpy.random（从numpy.random进口randn）

Answer 1

你prior是最有可能的一个np.matrix这是ndarray一个子类。 np.matrix s总是2D。所以nu是np.matrix，也是2D。

为了让1D，首先将其转换为常规ndarray：

nu = np.asarray(nu) 

---

例如，

In [47]: prior = np.matrix(np.random.random((200,200))) 

In [48]: d = 200 

In [49]: nu = np.reshape(np.dot(prior.T, randn(d)), -1) 

In [50]: type(nu) 
Out[50]: numpy.matrixlib.defmatrix.matrix 

In [51]: nu.shape 
Out[51]: (1, 200) 

In [52]: nu.ravel().shape 
Out[52]: (1, 200) 

但是，如果你nu的ndarray：

In [55]: nu = np.asarray(nu) 

In [56]: nu.ravel().shape 
Out[56]: (200,)