Matlab中的crossval-Predfun只有在参数为零时才会运行？

Question

我正尝试使用内置于Matlab的crossval函数。我有一个Logistic回归函数，并准备好了，但我得到的行为不是我期望的文档。

从Crossval documentation page，过载：

mse = crossval('mse',X,y,'Predfun',predfun) 

似乎符合我需要的东西最好。所述doocumentation说

MSE = crossval（ 'MSE'，X，Y， 'Predfun'，predfun）返回MSE，标量 含均方误差 的10倍交叉验证估计为函数predfun。 X可以是预测变量的列向量，矩阵或数组 。 y是响应值的列向量。 X和y必须有 具有相同的行数。

predfun是称为与X的训练子集的功能句柄，y的 训练子集，和X的测试子集如下：

yfit = predfun（XTRAIN，ytrain，XTEST）

每次调用时，predfun都应该使用XTRAIN和ytrain来拟合 回归模型，然后将拟合值返回到列向量 yfit中。 yfit的每行包含XTEST对应行的预测值。 crossval计算yfit和相应的响应测试集之间的平方误差 ，并返回所有测试集的整体平均值。

所以我在同一目录下的另一个文件中定义的函数，与签名：

function ytest = logRegTester(XTRAIN, ytrain, XTEST) 

Matlab的是给我的错误

使用logRegTester错误（第11行） 没有足够的输入参数。

做实验，我试着减少参数logRegTester预期的数字，发现crossval只会调用我的函数，如果它有零个参数。这似乎与文档相矛盾，它需要一个带有三个参数的函数。

Answer 1

请使用012f@ logRegTester按predfun（）的要求直接使用logRegTester。