如何将无空格数据转换为R中的制表符分隔符？

我有一个数据的形式设置：（这只是一个例子）如何将无空格数据转换为R中的制表符分隔符？

1324501020 
3241030205 
4332020134

其中每一行表示一组上的测试项目的被检体的反应。的数据存储在一个文本文件（例如data.txt中），但我需要将它们转换成矩阵格式，使得每个数字是发生在一个细胞，这样的：

1 3 2 4 5 0 1 0 2 0 
3 2 4 1 0 3 0 2 0 5 
4 3 3 2 0 2 0 1 3 4

换句话说

，所述最终数据集应该是一个数字矩阵，其中列包含对每个项目的响应，行是考生。任何想法？

2013-05-29 Amin

x <- read.fwf(file = "c:\\whatever\\data.txt", width=c(1,1,1,1,1,1,1,1,1,1))

哦，并有一个美妙的旅程StackOverflow！

2013-05-29 19:30:06

感谢您的及时回复！这是我第一次使用StackOverflow！我喜欢你的解决方案的重点是，有时我不知道项目的数量。有没有办法做到这一点，而不使用'宽度'？ – 2013-05-29 19:34:24

+1（特别是对于那个有先见之明的最后一行:-)。 – whuber

@Amin据我所知，“宽度”是一个必要的参数。没有告诉软件何时停止，很难提供固定宽度的数据。我试图用rep（1,10）替换它，但它似乎没有工作。也许你可以参考“read.fwf”的帮助文件了解更多细节。 –

如果数据是在一个文本文件中，并且该文件只包含如图所示的数据，那么最好的方法可能是@Penguin_Knight描述的read.fwf方法。但是，如果文件中有其他数据字段不符合固定宽度格式，或者数据已被复制或以不同的方式抓取，以致它已经位于R中的字符向量中，那么这里有一些其他的数据字段选项。

您仍然可以使用read.fwf方法与textConnection。

您可以使用strsplit函数将字符串拆分为单个数字并使用as.numeric将它们转换为数字。

您可以使用gsubfn软件包中的strapply函数来匹配个别数字并提取它们（并再次传递给as.numeric）。

2013-05-29 20:20:18

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