Python3，pyodbc，SQL Server：根据需要提供Unicode和ANSI字符串

Question

我使用Python和当前Python3通过ANSI char/varchar columns/indexes访问legacy（读取“不会被更改”）数据库。

我刚刚发现一个主要的性能问题（通过一个新的数据库，我有完全控制权）通过将数据库转换为nchar/nvarchar（see this article）解决，以便我的查询，列和索引全部对齐使用Unicode格式。

哪个问题，我迄今无法谷歌它，我怎么给pyodbc一个非Unicode字符串在Python3，以便它正确地传递字符串到ODBC/SQL Server作为非Unicode串？这对许多例如显着的性能影响数据挖掘应用程序。

这似乎工作，但它是正确的？

conn = pyodbc.connect(connection_string) 
curr = conn.cursor() 
aString = 'Howdy!' 
query = 'select * from aTable where aColumn = ?' 
results = curr.execute(q, [aString.encode('ascii')]) 

另外/另外，是否更适合和/或可能在SQL Server中的非Unicode列上构建Unicode索引？ （我有足够的数据库控制来添加索引）。

Answer 1

它正确吗？

基于SQL Profiler和SQL Server Management Studio（SSMS）在Windows下使用SQL Server ODBC进行测试时所说的内容，假设字符串值确实将被限制为ASCII字符，似乎是这样。

如果我们只是通过[aString]作为查询参数，SQL事件探查器显示pyodbc发送此

exec sp_prepexec @p1 output,N'@P1 nvarchar(6)',N'select * from aTable where aColumn = @P1',N'Howdy!' 

，如果我们问SSMS向我们展示了估计的执行计划

select * from aTable where aColumn = N'Howdy!' 

它告诉我们它期望进行索引扫描。

然而，如果我们通过[aString.encode('ascii')]作为查询参数，SQL事件探查器显示pyodbc发送此

exec sp_prepexec @p1 output,N'@P1 varbinary(6)',N'select * from aTable where aColumn = @P1',0x486F77647921 

，如果我们问SSMS向我们展示了估计的执行计划

select * from aTable where aColumn = 0x486F77647921 

它告诉我们，它期望做一个索引寻求。

“寻找”通常比“扫描”更好，所以如果查询实际返回正确的结果，我希望使用编码参数可以获得更好的性能。