使用列名范围在data.table像dplyrs选择

Question

我想从一个data.table选择多个列（具有1200列名）列名指定一个范围，如一个可以用做dplyr，例如：

library(data.table) 
library(dplyr) 
dt <- data.table(w = sample(100, 50), 
     x = sample(100, 50), 
     y = sample(100, 50), 
     z = sample(100, 50)) 

select(dt, w:y) 

目前我使用以下解决方法： 另一个

cols_to_select <- names(select(dt, w:y)) 
dt[ ,cols_to_select, with = FALSE] 

我认为使用COL-数的其他选项（例如dt[ , 1:3, with = FALSE]可能导致讨厌的错误。选择名称的选项是：

dt[ , .SD, .SDcols = cols_to_select] 

这将是超真棒，如果有类似以下内容：

dt[ , .(w:y)] 

有没有更好的方式来做到这一点？如果不是为什么？如果这个问题更好地放在data.table的github问题上，让我知道

Answer 1

我所要求的是在data.table（1.9.5）的开发版本中可能的，可以在new feature号码中看到17.引用：

.SDcols并用= FALSE理解可乐：COLB形式现在。也就是说，DT [，lapply（.SD，总和），由= V1，.SDcols = V4：V6]和DT [，V5：V7， 与= FALSE]按预期工作。这是互动 使用非常有用。关闭＃748。

的开发版本的安装说明here

感谢您指出了这一点@AnandaMahto和@Arun！

还利用dplyr select_vars(names(dt), w:y)可能优于names(select(dt, w:y))由@shadow指出，因为它提供了更多的选择，选择将姓名，更具可读性，更明确地传达的意图。