警告在LM预测对于r

collection <- data.frame(col1=X1,col2=X2,col3=X3,col4=X4) 
k <- 5 
ind <- sample(seq(1,k), length(X1), replace=TRUE) 

test_ind = which(ind==1) 
train<-collection[-test_ind,] 
fit<-lm(X1~poly(X2,2,raw=T)+X3+X4+X2:X3,data=train) 
model1_resid<-predict(fit,collection[test_ind,2:4])

警告消息： 'newdata' 具有105行，但发现变量具有444行警告在LM预测对于r

顺便说一句：长度（test_ind）是105和nrow（火车）= 444

我计划运行交叉验证，但上面的代码会生成警告，我已经在此论坛中跟随其他帖子做了子集化，然后我进入lm函数，为什么还有警告？任何人都可以指出错误？谢谢

来源

2014-03-13 Jin

'rpm'似乎不在'集合中。因此它来自全球环境。 – Roland

我认为你需要使用相同的变量名，所以如果你想使用第2,3,4列作为你的预测，那么名称就是X1，X2，X3，因为它们用于模型（不是col2，col3和col4）。

尝试预测调用之前colnames（collection）= c（“X0”，“X1”，“X2”，“X3”），它应该可以工作（尽管我不明白你是否真的想使用col2，col3和col4进行预测）。

来源

2014-03-13 09:46:58 Fanny

我纠正了我的代码中的错误，但它仍然不起作用。你会再看一次吗？谢谢 – Jin

如果您使用您在问题中编写的代码，那么您的姓名仍然是col1，col2，col3和col4，而应该有X1，X2，X3和X4。您可能需要将第一行更改为集合< - data.frame（X1 = X1，X2 = X2，X3 = X3，X4 = X4），或者您可以稍后更改名称（但在最后的预测呼叫之前行）： colnames（collection）= c（“X1”，“X2”，“X3”，X4） – Fanny

警告在LM预测对于r

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