使用模板类型的OpenMP缩减

template <typename T, std::size_t N> 
static T sum(const std::array<T, N>& a) 
{ 
    T result; 

    // type of result (T) is not determined when pre-process? 
    #pragma omp parallel for reduction(+: result) 
    for(int i = 0; i < static_cast<int>(N); i++) 
    { 
     result += a[i]; 
    } 
    return result; 
}

我可以使用MSVC和gcc编译并运行上面的代码。是的，这非常棒！使用模板类型的OpenMP缩减

但我的问题是在代码评论; “因为结果类型（T）在预处理'#pragma'时未确定，所以编译器如何验证结果类型是否适合于OpenMP压缩？”。

我敢肯定，如果T = double和NG，如果T = std :: string，那么确定没问题，但是预处理器如何知道T的类型？

我记得很久以前我无法用一些小的C++编译器编译上面的代码。

让我问在C++/OpenMP规范的上下文中哪些行为（可编译或不可编译）是正确的。

来源

2014-12-06 aokomoriuta

'#pragma omp'是编译器支持OpenMP的方向，不是预处理器。 – yohjp 2014-12-06 04:13:28

这未指定（表示OpenMP 3.0或更高版本）或未定义（表示OpenMP 2.5）

reduction是数据共享属性子句之一，并OpenMP Application Program Interface Version 2.5说：

2.8 .3数据共享属性条款
---- C/C++ ----
如果在数据共享中引用一个变量属性子句具有从模板派生的类型，并且在程序中没有其他对该变量的引用，那么与该变量相关的任何行为都是未定义的。
---- C/C++ ----

OpenMP Application Program Interface Version 3.0说：

2.9.3数据共享属性条款
---- C/C++ --- -
如果在数据共享属性子句中引用的变量具有从模板派生的类型，并且程序中没有其他对该变量的引用，则未指定与该变量相关的任何行为。
---- C/C++ ----

来源

2014-12-06 04:34:34 yohjp

谢谢你的回答！ – aokomoriuta 2014-12-06 06:18:00

使用模板类型的OpenMP缩减

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