这是我在这里的第一篇文章，所以如果我做错了任何事，我都会道歉，所以我希望不会这样做！因此，让我更详细地介绍它。团结，让AI跑向变形航点，也远离玩家？
我目前正在为游戏写人工智能。我需要让人工智能执行的是运行到我已经放置在地图上的变形航点（例如逃生），同时也不会选择让他们跑过吓跑它们的玩家的航点。
我不知道从哪里开始真的。我可以让AI远离玩家，但不会跑到特定的航点，并且我可以让AI进入特定的航点，但不能同时进入。基本上我所有的路径都在那里，我只需要一种方法来选择合适的航点。
任何帮助或正确的方向点至少会是如此有用。谢谢。
您可能希望在Google中查找路径规划算法，查看哪些算法符合您的要求。
想一想，潜在的场路径规划算法出现在我脑海。它可以让你设定一个目标，同时避开障碍物（在这种情况下，玩家会成为障碍）。
你可以读到这里：http://www.cs.mcgill.ca/~hsafad/robotics/，并在互联网上搜索以获取更多信息。
因此，基本上，你有一张地图，地图中的每个点都有一个载体，载体应导致你的目标。靠近障碍物的向量远离它。
现在，这是伟大的，当你有一个静态障碍物，因为你只计算力场，在每个点的矢量，有一次，你不需要继续做下去。但是对于你的情况，我想玩家可以移动，如果玩家移动，那么你必须再次计算矢量，所以在你的情况下，你必须计算地图每个点的矢量，每次用户移动时，所以这不是一个理想的解决方案，但它可能会让你开始。
这种算法也有局部极小的问题：
但我认为这在网页中我前通过解决（他们有一个例子实现）。
如果不这样做，你可能想搜索在谷歌“的路径规划算法”，甚至“路径与移动的障碍物规划”，并把玩家的一个障碍。
编辑
你可以尝试轻松地实现这样的：
在这些图像中可以看到AI绿色，玩家在红色和黄色的目标。每个广场的数字是到目标的距离。
在你看到的是，距离1开始的目标，一个单位每平方米的，就像这第一张图像。
这第二图像是一样的，但广场的价值增长周围的玩家都高，高出多少您决定，但我做到了这样，如果+2与其相邻的球员，+1，如果它进一步。
现在机器人只需要选择数字较小的方格。所选路径以灰色突出显示。
这最后的影像是值相加的结果。
在下一个例子中，你可以看到AI实际上向左移动一点，因为它离玩家太近了。
我一直希望我不必深入研究，因为我正在使用“A *寻路项目”作为寻路解决方案。我希望有一个更高层次的解决方案，我可以选择一个远离玩家的好预定点（转换）。但非常感谢你的详细信息。如果没有人能提供更高级的解决方案，这绝对是一种选择。 :) –
@WilliamPark我编辑了这篇文章，看看这些图片，也许这更容易实施和思考。 – ArianJM
绝对惊艳的帮助。非常感谢。 –
那么上面贴得有点多了什么，我想要的目的。我必须彻底根除我的整个寻路系统。
我的问题的一个更简单的解决方案是，而不是检查最接近AI的转换，我检查了离我的播放器最远的一个。虽然这并不完美，但我得到了令人满意的结果，并且通常会让AI远离玩家。
你可以发布你的代码吗？ –
我还没有开始为这个问题写任何东西，因为我不知道从哪里开始。我可以告诉你我的AI是如何设置的。基本上，我提供了一个目标变换，它会在那里。这里的所有都是它的。我的问题在于选择转换点的逻辑，AI要转到远离玩家的位置，所以看起来他们正在逃跑，但要到一个合理的地方，如出口或电话寻求帮助（用我需要为目标选择的变换标记出来）。 –