工人在Django芹菜

在同一时间接收任务的1000我正在运行产生近10000对象的脚本后死亡。在每个对象的保存中，Celery任务将被调用，因此在短短1-3分钟内，Celery将接收1000个任务并且其工作人员正在死亡（状态仍显示为RUNNING）。工人在Django芹菜

所以我需要一次又一次的重新启动。由于我重新启动很多次，许多Python进程（运行Celery）消耗了大量内存。

那么究竟什么是你的问题？请清除 –

我必须做某些事情，这样工作人员不应该死亡，我不应该重新启动，它应该自动重新生成，进程不应该像那样累积。 – user2349115

我在前面的评论中提到了我想要的内容 – user2349115

如果我理解正确，你有同样的问题，我有几个星期前。每隔一段时间，似乎我们的芹菜工人就冻结了（我们发现它实际上正在接受任务，但没有执行任何操作），并且在重新启动工作人员之后，它会急于完成任务直到它再次冻结。

的问题通过执行以下操作PIP安装解决。

pip install https://github.com/celery/billiard/zipball/2.7 
pip install https://github.com/celery/celery/zipball/asynwrite

我在芹菜项目的GitHub问题跟踪页面找到了解决方案，但找不到确切的票证。 Heres a link to a similar issue though (that uses this as a solution).

2013-05-23 15:56:42 Hodson

你是如何运行你的芹菜工人？是通过主管还是其他方式？ –

这是一段时间了，但是，我相信这是通过主管 – Hodson

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